分类指标 精度 分类正确的样本占样本总数的比例 Acc = $\frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}$ 准确率 预测为1的样本中标签为1的比例 Precision = $\frac{TP}{TP + FP}$ 召回率 标签为1的样本中预测为1的比例 Recall = $\frac{TP}{TP + FN}$ F1度量 召回率和准确率的权衡 F1= $\frac{2 * Precision * Recall}{Precision + Recall}$ ROC曲线 AUC面积能判断分类器的排序能力