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快速排序(Quicksort)是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists)。
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
Array.prototype.quickSort = function() { var len = this.length; if (len <= 1) { return this.slice(0); } var left = []; var right = []; var mid = [this[0]]; // 排除掉基准 for (var i = 1; i < len; i++) { if (this[i] < mid[0]) { left.push(this[i]); } else { right.push(this[i]); } } return left.quickSort().concat(mid, right.quickSort()); };
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快速排序(Quicksort)是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists)。
算法步骤
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
代码实现
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