[Day 07 - 5/4] 멘토링 KICKOFF & 오피스아워

[karim-moon]

멘토님 KickOFF

1. 모델 서빙에 대해 다신 한 번 생각해보자!
   → 모델의 완성 중요

2. 문종님의 리니지 관심설

3. 멘토님과 만남

• 매주 목요일 5시에 만남
• 마지막 주에는 화요일 5시 만남

4. 멘토님 말씀

• 어려움이 있을 때 멘토님과 상의하자!

• 문제 정의는 "문제 해결의 반"이다.

• team 활동이기 때문에

• Git hub를 체계적으로 관리하자.

가능한 여러분들의 다양한 issue들을 직접 적용해보고 self feedback을 해보자.

"좋은 딥러닝 모델" ← 정말 안좋은 답변

정확히 어떤 문제를 어떻게 해결했는지가 정말 중요

• 개별모델을 학습하는 것보다 문제를 해결해나가는 approach를 잘 찾아가는 것이 중요

웹 부분도 똑같이 적용됨

wrap-up report를 잘 쓰는 것이 정말 중요합니다!

5. Git 사용법

• Git을 사용하면 좋은 점

Code review, code 충돌 방지

• code review는 issue tab에서 함

• 우리들만의 convention을 만들기 위해 초기 설정이 중요함

branch name 설정

issue category를 설정

여기에 cost가 꽤 많이 들기 때문에 이 이야기를 하는 것도 좋음

• 분업에 대해서 어떻게 하나요?

master branch에서 뻗어나가는 독립한 branch를 하는 것도 좋고,

개인의 실험이 독립적이라면 다른 repository를 파는 것이 좋음

6. 질문내용

• 멘토님과의 소통은 어디서 하나요?

slack boostcamp chatting-day 에다가 해주세요.

• 멘토님이 딥러닝으로 오시게 된 이유?

비선형 문제들을 해결하는 것에 관심

CNN 계열들이 성능이 좋았기 때문에 사용하게 됨

Github setup 관련 회의

• 실험 내용 같은거나 공지같은 글? 은 discussion을 활용하자
• 구조와 네이밍 컨벤션, 룰 등을 어떻게 setup 하면 좋을지 각자 생각하는 방향이 있다면, 정리해오기
• 목요일 1시부터 github 셋업하기 → 5시에 멘토님께 검사받기

오피스 아워

1. 모델 갖다 쓰는 것도 좋지만, dialogue 에 대한 이해를 먼저 하고 이거 위주로 고치는게 좋다
2. 1 을 위한 추가적인 방법은 3, 4주에 말해줌
3. 허깅페이스 코드 잘 뜯어보고, Trainer 는 오버라이드하거나 객체 불러서 수정하면 좋다
4. SUMBT, TRADE에 집중하기
5. 모델이 학습을 진행할 때 행렬 구조(shape)을 유심히 보자. (어떤 모양에서 어떤 모양으로 바뀌는지 관찰)
6. 베이스라인 코드 라인바이 라인으로 이해하자
7. 금요일 진행되는 오피스아워 → TRADE 코드 및 input, output 설명
8. Counter factual 관련 논문 → CoCo-DST(논문)(github)