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Raw

轻量级流程引擎

Bulbasaur 读音 ['bʌlba:sɑu]

Bulbasaur QuickStart

简介

bulbasaur分为四个模块，按需加载使用。分别为：

模块 功能
核心模块 bulbasaur-core 提供核心流程
持久化模块 bulbasaur-persist 提供流程的存储和失败回滚
调度模块 bulbasaur-schedule 提供失败重试，定时等调度逻辑
任务模块 bulbasaur-task 提供人工任务和超时自动执行，目前已经支持单人单任务，多人单任务

概述

  • 如果你只是希望使用基于内存的流程引擎，那么只要使用核心模块即可，流程模板以文件形式维护在业务方系统。
  • 如果希望流程引擎有持久化的流程实例和节点，那么要使用 核心模块 + 持久化模块。
  • 如果希望流程引擎有节点失败重试，定时等功能，那么要使用核心模块 + 持久化模块 + 调度模块。
  • 如果希望任务审批，多人审批的能力，那么要使用核心模块 + 持久化模块 + 任务模块 ，至于要不要调度模块都可以。

其中，除了核心模块外，其他模块都需要业务方建表支持。

持久化模块 bulbasaur-persist 需要表：

表名 功能
xx_bulbasaur_d 模板
xx_bulbasaur_p 流程实例
xx_bulbasaur_s 节点

调度模块bulbasaur-schedule需要表：

表名 功能
xx_bulbasaur_j 重试/定时 任务

任务模块bulbasaur-task需要表：

表名 功能
xx_bulbasaur_t 审批任务
xx_bulbasaur_ptp 多人审批任务

以上表需要建在业务方库中，表名可以业务方指定，流程引擎可以识别，比如：业务方库中表都有统一前缀，那么流程引擎表可以都带上统一前缀。

流程引擎使用quartz做分布式调度，也需要在业务方库中建表。

注意： 建表语句文末提供

在项目中引入bulbasaur配置，最全配置如下（业务方根据引人模块酌情配置）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
                    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd"
   default-autowire="byName">

<context:annotation-config/>

<!--提供核心流程-->
<bean id="coreModule" class="CoreModule">
    <!--用于区分不同环境-->
    <property name="ownSign" value="业务方配置执行，可以区分不同环境隔离"/>
</bean>
<!--提供流程的存储和失败回滚-->
<bean id="persistModule" class="PersistModule">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    <!-- 默认为true走DB，不走DB 加上下面属性,并置为false -->
    <!--<property name="usePersistParser" value="false"/>-->
    <!--业务方可自定义表名，在此配置-->
    <property name="tableNameP" value="xxxx_bulbasaur_p"/>
    <property name="tableNameS" value="xxxx_bulbasaur_s"/>
    <property name="tableNameD" value="xxxx_bulbasaur_d"/>
    <property name="tableNameJ" value="xxxx_bulbasaur_j"/>
    <property name="tableNameT" value="xxxx_bulbasaur_t"/>
    <property name="tableNamePtp" value="xxxx_bulbasaur_ptp"/>

</bean>

<!--提供人工任务和超时自动执行,提供失败重试，定时等调度逻辑 -->
<bean id="scheduleModule" class="ScheduleModule">
    <!-- 默认不删除超过最大重试次数的job ，不设置则为false，这里为 true(删除)-->
    <property name="deleteOverdueJob" value="true"/>
    <!-- 指定quartz的表名前缀，如果不指定则默认为 QRTZ_ -->
    <property name="quartztablePrefix" value="xxxx"/>
</bean>

<!--提供人工审批-->
<bean id="taskModule" class="TaskModule"/>

<!-- 引擎主bean，所有模块都用的时候 -->
<bean id="bulbasaur" class="Bulbasaur">
    <property name="requireModule">
        <list>
            <ref bean="coreModule"/>
            <ref bean="persistModule"/>
            <ref bean="scheduleModule"/>
            <ref bean="taskModule"/>
        </list>
    </property>
</bean>

<!--业务方单库数据源-->

<!-- 可以是tddl --> 
<bean id="dataSource" class="com.taobao.tddl.jdbc.group.TGroupDataSource"
        init-method="init">
        <property name="appName" value="xxx" />
        <property name="dbGroupKey" value="xxx" />
</bean>

<!-- 也可以其他直连池 --> 
<!--<bean id="dataSource"-->
      <!--class="org.springframework.jdbc.datasource.TransactionAwareDataSourceProxy">-->
    <!--<property name="targetDataSource">-->
        <!--<ref local="dataSourceImpl"/>-->
    <!--</property>-->
<!--</bean>-->
<!--<bean id="dataSourceImpl" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"-->
      <!--abstract="false" scope="singleton" lazy-init="default" autowire="default"-->
      <!--dependency-check="default" destroy-method="close">-->
    <!--<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>-->
    <!--<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/xxx?characterEncoding=utf8"/>-->
    <!--<property name="user" value="xxx"/>-->
    <!--<property name="password" value="xxx"/>-->
    <!--<property name="minPoolSize" value="10"/>-->
    <!--<property name="maxIdleTime" value="1800"/>-->
    <!--<property name="initialPoolSize" value="20"/>-->
<!--</bean>-->

</beans>

代码中使用

try {
    //基于内存的流程
    //Machine m = machineFactory.newInstance("业务唯一id","流程名称xxx");
    //持久化流程
    //PersistMachine m = persistMachineFactory.newInstance("业务唯一id","流程名称xxx");
    //可调度流程
    ScheduleMachine m = scheduleMachineFactory.newInstance("业务唯一id", "流程名称xxx");

    m.addContext("goto", 2);// 可放入流程中的变量，上文中可用
    m.addContext("_i", 3);// 会被持久化的流程变量，因为带了  "_" 开头
    m.run();
} catch (Exception e) {
    System.out.println(e);
}

功能节点介绍

节点 功能
start 特殊开始节点
state 直接执行invokes内容，并根据paths中配置执行下一个节点，如果配置了多个path，则可以根据表达式判断走哪条
event 先执行pre-invokes，并暂停。需要外部再次触发，继续执行invokes 。其中 pre-invokes 和invokes 按需不配置
task 审批流节点，可以在节点上直接配置审批人列表，或者配置服务从业务方获取审批人列表

流程模板示例（本例子比较全，业务方可以按需使用）

<process name="process">
<start name="i'm start">
    <paths>
        <path to="state1"/>
    </paths>
</start>
<state name="state1">
    <paths>
        <path to="state2" expr="goto==2"/>
        <path to="state3" expr="goto==3"/>
    </paths>
</state>
 <event name="state2">
        <pre-invokes>
            <script return="info">
                "some info"
            </script>
        </pre-invokes>
        <invokes>
             <script return="a" pojos="test.TestBean -> test, test.TestBean2 -> test2">
               test2.testMethod(test.testMethod(i))
              </script>
        </invokes>
        <paths>
            <path to="state3" expr="goto==2"/>
            <path to="state4" expr="goto==3"/>
        </paths>
    </event>
<state name="state3" repeatList="1m 2m 3m 2m 1m">
    <!--重复时间的列表，支持 m分钟，h小时，d天-->
    <invokes>
        <script return="_a" pojos="test.TestBean2 -> test2" expr="test2.judge()">
            test2.testMethod(2)
        </script>
    </invokes>
    <paths>
        <path to="state4"/>
    </paths>
</state>
<task name="state4" candidate-users="00001:测试人员">
    <!--candidate-users 可配置列表，: , 分割，例如 00001:测试人员,00002:初审人员-->
    <pre-invokes>
        <script return="_a" beans="notifyPage" async="true">
            <!--业务方接受处理上下文传递出来的task列表，可以做通知-->
            notifyPage.doNotify(taskIds)
        </script>
    </pre-invokes>
    <invokes>
        <script return="_a" pojos="test.TestBean2 -> test2" expr="test2.judge()">
            test2.testState4(6)
        </script>
    </invokes>
    <!--由业务bean，提供审批人列表，格式同candidate-users-->
    <assignment-handler>
        <script return="_a" pojos="test.TestBean2 -> test2" expr="test2.judge()">
            test2.getUsers(2)
        </script>
    </assignment-handler>

    <!--配置超时节点，必须配置超时时间，这里不给xml的配置方式，只由业务方提供接口，并返回特定map -->
    <!--<timeout-handler>-->
    <!--<script return="_a" pojos="test.TestBean2 -> test2" expr="test2.judge()">-->
    <!--test2.getUsers(2)-->
    <!--例如：-->
    <!--map.put("ignoreWeekend", "true");//是否忽略周末-->
    <!--map.put("outGoing", "state3");//超时去向-->
    <!--map.put("period", "2minute");//超时时间-->
    <!--</script>-->
    <!--</timeout-handler>-->

    <paths>
        <path to="end"/>
    </paths>
</task>
<state name="state5">
    <paths>
        <path to="end"/>
    </paths>
</state>
<state name="end"/>
</process>

相关重点说明

关于调度依赖分布式quartz

流程引擎使用了quartz，通过数据库完成分布式调度。配置：quartz.xml

系统内存在的调度处理逻辑：

  1. bulbasaurJobProcessor
    任务读取的频率为每30s一次，那么流程引擎中 "失败重试"，"定时"，"超时"等逻辑，最小时间单位就是30s
    使用人员可以根据业务情况自行修改减小频率
  2. bulbasaurCleanerTrigger
    清理已经完成的流程和其所关联的节点以及job，如果不需要，可以直接在配置中删除触发
  3. bulbasaurJobCleanerTrigger
    单独清理已经完成的job数据，如果不需要，可以直接在配置中删除触发

关于重试

repeatList="1m 2m 3m 2m 1m"，支持分(m)，小时(h)和天(d)，该示例意思为:重试5次，每次间隔分别为1分钟，2分钟，3分钟...

task节点

  1. pre-invokes 该配置，业务方可以配置bean，接收参数为string，逗号分割的taskId，业务可以处理该task，给用户发旺旺消息，邮件等审核链接。
  2. candidate-users 可配置列表，: ,分割，例如00001:测试人员,00002:初审人员。
  3. assignment-handler 配置获得处理人，业务bean返回的格式同。candidate-users，这里bulbasaur只关注id和name，业务系统自行对接hecla或uic或subaccount。其中 assignment-handler 获取的内容优先级高于candidate-users。
  4. 如果 candidate-users没有配置，并且assignment-handler返回null，则任务该任务节点不需要审核，直接往下走。
  5. timeout-handler配置超时的策略，业务bean返回给bulbasaur一个Map<String,Object>，key分别为：period[超时时间]，outGoing[超时之后去到的节点名]，ignoreWeekend[是否忽略周末]。

任务处理接口

  • TaskAccessor.hasTaskTakenPermission
    判断用户是否有权限申领指定的任务
  • TaskAccessor.takenTask
    申领一个任务
  • TaskAccessor.releaseTask
    释放一个任务，任务状态转为created
  • TaskAccessor.hasTaskDealPermission
    判断用户是否有权限处理给定的任务
  • TaskAccessor.completeTask(java.lang.Long, java.lang.String, User, java.lang.String)
    完成一个任务，内部再次run
  • TaskAccessor.assignTaskWithResult
    当前所有人将任务转给指定用户
  • TaskAccessor.queryTasksByUser
    业务方可以使用该接口，获取审批人的任务列表，支持单人单任务，多人单任务
  • TaskAccessor.queryTasks
    查询任务
  • TaskAccessor.queryTaskByBizId
    查询任务
  • TaskAccessor.update(java.lang.Long, java.lang.String, java.lang.String)
    更新处理结果和意见
  • TaskAccessor.update(java.lang.Long, java.lang.Object)
    按taskId，全量覆盖bizInfo

建表DDL

模板表

CREATE TABLE `xxxx_bulbasaur_d` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `definition_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'definition name',
  `definition_version` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT 'definition version',
  `own_sign` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'sign to separate between different runtime or app',
  `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'status',
  `content` text COMMENT 'definition content',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT 'gmt_create',
  `gmt_modified` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'gmt_modified',
  `definition_alias` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '别名，主要维护中文名称',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name_ownsign_version` (`definition_name`,`own_sign`,`definition_version`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='流程模板'
;

流程表

CREATE TABLE `xxxx_bulbasaur_p` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id\n',
  `biz_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'biz id from biz system',
  `definition_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'definition name, see pikachu_d',
  `definition_version` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'definition version, see pikachu_d',
  `own_sign` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'sign to separate between different runtime or app',
  `current_state_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'this process''''s current state''''s name',
  `status` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'this process''''s current state',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT 'gmt_create',
  `gmt_modified` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'gmt_modified',
  `alias` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '别名，主要维护中文名',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_biz_id_own_sign` (`biz_id`,`own_sign`),
  KEY `idx_bizid_ownsign` (`biz_id`,`own_sign`),
  KEY `idx_status_ownsign` (`status`,`own_sign`),
  KEY `idx_bizid` (`biz_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=57 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='process instance of bulbasaur'
;

节点表

CREATE TABLE `xxxx_bulbasaur_s` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `biz_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'biz id, see biz_id in pikachu_p',
  `state_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'state name',
  `own_sign` varchar(45) NOT NULL COMMENT '标识',
  `pre_biz_info` text COMMENT '业务信息',
  `biz_info` text COMMENT 'current biz context info',
  `status` varchar(20) NOT NULL COMMENT 'state''''s status\\n  1. ready - ready to execute\\n  2. complete - completed\\n  3. rollback - rollbacked',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT 'gmt_create',
  `gmt_modified` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'gmt_modified',
  `alias` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '别名，主要维护中文名',
  `exe_info` text DEFAULT NULL COMMENT '执行信息',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_bizid_ownsign_statename` (`biz_id`,`own_sign`,`state_name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=281 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='节点表'
;

活动表

CREATE TABLE `xxxx_bulbasaur_j` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `biz_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'biz id from biz system',
  `definition_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'definition name',
  `state_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'state_name',
  `event_type` varchar(20) NOT NULL COMMENT '任务类型，FailedRetry，TimeOut',
  `status` varchar(20) NOT NULL COMMENT 'INIT，RUNNING，DONE，FAILED',
  `repetition` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '重复类型',
  `ignore_weekend` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT 'ignore_weekend',
  `deal_strategy` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '处理策略',
  `repeat_times` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '重复测试',
  `task_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'task_id',
  `mod_num` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'tbschedule 计算因子',
  `end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '结束时间',
  `last_exception_stack` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '异常栈',
  `out_going` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '超时跳转目标节点',
  `own_sign` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'own_sign',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_bizid_ownsign_repeattimes` (`biz_id`,`own_sign`,`repeat_times`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='流程引擎job'
;

任务表

CREATE TABLE `xxxx_bulbasaur_t` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '任务名称',
  `end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '结束时间',
  `biz_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT '业务id',
  `user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '审批人id',
  `user_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '审批人名称',
  `memo` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '处理备注',
  `assign_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '转交审批人id',
  `assign_user_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '转交审批人名称',
  `assign_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '转交时间',
  `type` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '类型',
  `status` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '状态',
  `definition_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '冗余',
  `biz_info` varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT '冗余',
  `creator_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'creator_id',
  `creator_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'creator_name',
  `deal_result` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '处理结果，比如 ok ，fail 等，业务方自己存，自己查询',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_bizid_status` (`biz_id`,`status`),
  KEY `idx_userid_status` (`user_id`,`status`),
  KEY `idx_dealresult` (`deal_result`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=40 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='流程引擎任务表'
;

参与者表

CREATE TABLE `xxxx_bulbasaur_ptp` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '审批人id',
  `user_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '审批人名称',
  `type` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '暂时无用。\\n参与类型（任务参与人的类型）\\nAgentUser：代理人\\nOriUser：本人',
  `task_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '任务id',
  `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效。1有效，0无效',
  `definition_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '冗余',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_taskid_status` (`task_id`,`status`),
  KEY `idx_userid_status` (`user_id`,`status`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='流程引擎参与表'
;

基于数据库的分布式quartz所需表

这里的QRTZ_为表前缀，可以改成业务方统一的前缀，比如像xxxx_bulbasaur_p一样的xxxx_FIRED_TRIGGERS。 在scheduleModule中配置，如果不指定，默认为QRTZ_

DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;

CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    JOB_NAME  VARCHAR(200) NOT NULL,
    JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
    DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
    JOB_CLASS_NAME   VARCHAR(250) NOT NULL,
    IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
    IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
    IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
    REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
    JOB_DATA BLOB NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
);

CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
    JOB_NAME  VARCHAR(200) NOT NULL,
    JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
    DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
    NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
    PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
    PRIORITY INTEGER NULL,
    TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
    TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
    START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
    END_TIME BIGINT(13) NULL,
    CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NULL,
    MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
    JOB_DATA BLOB NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
    FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
        REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
);

CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
    REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
    REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
    TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
    FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
        REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);

CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
    CRON_EXPRESSION VARCHAR(200) NOT NULL,
    TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
    FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
        REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);

CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
    STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,
    INT_PROP_1 INT NULL,
    INT_PROP_2 INT NULL,
    LONG_PROP_1 BIGINT NULL,
    LONG_PROP_2 BIGINT NULL,
    DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,
    DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,
    BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,
    BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP) 
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);

CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
    BLOB_DATA BLOB NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
    FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
    REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);

CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    CALENDAR_NAME  VARCHAR(200) NOT NULL,
    CALENDAR BLOB NOT NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME)
);

CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP  VARCHAR(200) NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP)
);

CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
    TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
    INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
    FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
    SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
    PRIORITY INTEGER NOT NULL,
    STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
    JOB_NAME VARCHAR(200) NULL,
    JOB_GROUP VARCHAR(200) NULL,
    IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
    REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID)
);

CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
    LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
    CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME)
);

CREATE TABLE QRTZ_LOCKS (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    LOCK_NAME  VARCHAR(40) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME)
);

备注：

在xml中，可以通过表达式循环执行一个节点

<state name="state2" alias="节点2">
    <invokes>
        <script return="_a" pojos="test.TestBean -> test">
            test.testMethod(_a)
        </script>
    </invokes>
    <paths>
        <path to="state2" expr="_a &lt;= 10" />
        <path to="end" expr="_a  &gt; 10 " />
    </paths>
</state>
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