torch fx量化后的onnx模型转换失败

[WenmuZhou]

你好，我用torch.fx量化模型，然后将量化模型转换为onnx，遇到的报错如下：

[19:20:42] :93: These Op Not Support: ONNX::Conv | ONNX::DequantizeLinear | ONNX::QuantizeLinear 
Converted Failed!
Traceback (most recent call last):
  File "/root/miniconda3/bin/mnnconvert", line 8, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/MNN/tools/mnnconvert.py", line 49, in main
    dst_model_size = os.path.getsize(arg_dict["MNNModel"]) / 1024.0 / 1024.0
  File "/root/miniconda3/lib/python3.8/genericpath.py", line 50, in getsize
    return os.stat(filename).st_size
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'qat_int8.mnn'

下面是一个mv2的量化模型

qat_int8.zip

[zhyy2345]

应该是先把torch pth模型，转化onnx，onnx转化mnn的时候再进行fp16或者int8量化，不应该先把torch模型量化再转化，这是我的经验。

[WenmuZhou]

应该是先把torch pth模型，转化onnx，onnx转化mnn的时候再进行fp16或者int8量化，不应该先把torch模型量化再转化，这是我的经验。

那样量化不就只能在mnn生态里做了，我训练代码还得做迁移，太麻烦了

[gaoshuzhendanten]

请问，我看到在mnn 2.8.0的releases中已修复该问题，并且编译对应版本的mnn使用
./MNNConvert -f ONNX --modelFile xxx.onnx --MNNModel xxx.mnn --bizCode mnn也可以实现相应onnx到mnn格式模型的转换
但是在使用mnn session推理时会出现段错误，示例如下

请问该如何解决呢

[github-actions]

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