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Eliza

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Funcionalidades

  • 🛠 Conectores completos para Discord, Twitter e Telegram
  • 👥 Suporte a múltiplos agentes e salas
  • 📚 Ingestão e interação fácil com seus documentos
  • 💾 Memória recuperável e armazenamento de documentos
  • 🚀 Altamente extensível - crie suas próprias ações e clientes para estender as capacidades
  • ☁️ Suporta muitos modelos, incluindo Llama local, OpenAI, Anthropic, Groq e mais
  • 📦 Funciona perfeitamente!

Para que posso usá-lo?

  • 🤖 Chatbots
  • 🕵️ Agentes autônomos
  • 📈 Gestão de processos empresariais
  • 🎮 NPCs em jogos de vídeo

Começando

Pré-requisitos (OBRIGATÓRIO):

Edite o arquivo .env

  • Copie .env.example para .env e preencha os valores apropriados
  • Edite as variáveis de ambiente do TWITTER para adicionar o nome de usuário e senha do seu bot

Edite o arquivo de personagem

  • Confira o arquivo src/core/defaultCharacter.ts - você pode modificá-lo
  • Você também pode carregar personagens com o comando pnpm start --characters="path/to/your/character.json" e executar múltiplos bots ao mesmo tempo.

Após configurar o arquivo .env e o arquivo de personagem, você pode iniciar o bot com o seguinte comando:

pnpm i
pnpm start

Personalizando Eliza

Adicionando ações personalizadas

Para evitar conflitos no diretório core, recomendamos adicionar ações personalizadas a um diretório custom_actions e depois adicioná-las ao arquivo elizaConfig.yaml. Veja o arquivo elizaConfig.example.yaml para um exemplo.

Executando com diferentes modelos

Executar com Llama

Você pode executar modelos Llama 70B ou 405B configurando a variável de ambiente XAI_MODEL para meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo ou meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct

Executar com Grok

Você pode executar modelos Grok configurando a variável de ambiente XAI_MODEL para grok-beta

Executar com OpenAI

Você pode executar modelos OpenAI configurando a variável de ambiente XAI_MODEL para gpt-4o-mini ou gpt-4o

Requisitos Adicionais

Pode ser necessário instalar o Sharp. Se você encontrar um erro ao iniciar, tente instalá-lo com o seguinte comando:

pnpm install --include=optional sharp

Configuração do Ambiente

Você precisará adicionar variáveis de ambiente ao seu arquivo .env para se conectar a várias plataformas:

# Variáveis de ambiente obrigatórias
DISCORD_APPLICATION_ID=
DISCORD_API_TOKEN= # Token do bot
OPENAI_API_KEY=sk-* # Chave API do OpenAI, começando com sk-
ELEVENLABS_XI_API_KEY= # Chave API do elevenlabs
GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY= # Chave API do Gemini

# CONFIGURAÇÕES DO ELEVENLABS
ELEVENLABS_MODEL_ID=eleven_multilingual_v2
ELEVENLABS_VOICE_ID=21m00Tcm4TlvDq8ikWAM
ELEVENLABS_VOICE_STABILITY=0.5
ELEVENLABS_VOICE_SIMILARITY_BOOST=0.9
ELEVENLABS_VOICE_STYLE=0.66
ELEVENLABS_VOICE_USE_SPEAKER_BOOST=false
ELEVENLABS_OPTIMIZE_STREAMING_LATENCY=4
ELEVENLABS_OUTPUT_FORMAT=pcm_16000

TWITTER_DRY_RUN=false
TWITTER_USERNAME= # Nome de usuário da conta
TWITTER_PASSWORD= # Senha da conta
TWITTER_EMAIL= # Email da conta
TWITTER_COOKIES= # Cookies da conta

X_SERVER_URL=
XAI_API_KEY=
XAI_MODEL=


# Para perguntar coisas ao Claude
ANTHROPIC_API_KEY=

WALLET_PRIVATE_KEY=EXAMPLE_WALLET_PRIVATE_KEY
WALLET_PUBLIC_KEY=EXAMPLE_WALLET_PUBLIC_KEY

BIRDEYE_API_KEY=

SOL_ADDRESS=So11111111111111111111111111111111111111112
SLIPPAGE=1
RPC_URL=https://api.mainnet-beta.solana.com
HELIUS_API_KEY=


## Telegram
TELEGRAM_BOT_TOKEN=

TOGETHER_API_KEY=

Configuração de Inferência Local

Configuração CUDA

Se você tiver uma GPU NVIDIA, pode instalar o CUDA para acelerar dramaticamente a inferência local.

pnpm install
npx --no node-llama-cpp source download --gpu cuda

Certifique-se de ter instalado o CUDA Toolkit, incluindo cuDNN e cuBLAS.

Executando localmente

Adicione XAI_MODEL e configure-o para uma das opções acima de Executar com Llama - você pode deixar X_SERVER_URL e XAI_API_KEY em branco, ele baixa o modelo do huggingface e faz consultas localmente

Clientes

Bot do Discord

Para ajuda com a configuração do seu Bot do Discord, confira aqui: https://discordjs.guide/preparations/setting-up-a-bot-application.html

Desenvolvimento

Testes

Para executar a suíte de testes:

pnpm test           # Executar testes uma vez
pnpm test:watch    # Executar testes no modo watch

Para testes específicos de banco de dados:

pnpm test:sqlite   # Executar testes com SQLite
pnpm test:sqljs    # Executar testes com SQL.js

Os testes são escritos usando Jest e podem ser encontrados em arquivos src/**/*.test.ts. O ambiente de teste está configurado para:

  • Carregar variáveis de ambiente de .env.test
  • Usar um tempo limite de 2 minutos para testes de longa duração
  • Suportar módulos ESM
  • Executar testes em sequência (--runInBand)

Para criar novos testes, adicione um arquivo .test.ts adjacente ao código que você está testando.