(2024-12-09)
WeDPR隐私计算平台站点端管理功能，包括：
丰富的隐私计算任务支持
- 多方(>=2)隐私求交集
- 匿踪查询任务
- 多方(>=2)联合建模任务(SecureBoost, SecureLR)
- 多方(>2)数据联合分析任务(隐私SQL, 隐私Python)
基于区块链灵活可扩展的多方同步模块
- 基于区块链进行跨机构元数据信息同步
丰富的数据源管理
- 支持HDFS, Hive, MYSQL和国产数据库等多种数据源接入
细粒度的用户和权限体系
- 支持多用户模式，并支持用户维度的数据、服务权限管理
通用的数据、服务审批流
- 实现了审批模块，支持数据、服务授权
基于Jupyter和wedpr-ml-toolkit sdk的专家模式
在向导模式的基础上，为数据和模型开发人员提供了基于Jupyter的专家模式，便于其获取建模、隐私求交集的结果，完成后续数据分析工作。
- 实现了用户维度的Jupyter管理，多用户的Jupyter环境通过linux用户体系完全隔离开
- 提供了wedpr-ml-toolkit工具，便于用户在Jupyter专家模式环境中发起隐私求交集、联合建模等隐私计算任务，并可灵活地获取任务执行结果
支持DAG的任务调度模块
- 任务调度模块支持DAG工作流
- 各类隐私计算节点多活可扩展
服务发布功能
- 数据集可发布为匿踪查询服务，供授权的用户或机构查询
- 联合建模训练过程中产生的模型可发布为服务，供联合预测使用
API接入
- 支持应用方通过申请的凭证AccessKey接入到管理平台