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Commit a9d1106

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@@ -324,7 +324,7 @@ Kafka Connect【41】致力于将广泛的数据库系统的变更数据捕获
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#### 命令和事件
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327-
事件溯源的哲学是仔细区分 **事件(event)****命令(command)**【48】。当来自用户的请求刚到达时,它一开始是一个命令:在这个时间点上它仍然可能可能失败,比如,因为违反了一些完整性条件。应用必须首先验证它是否可以执行该命令。如果验证成功并且命令被接受,则它变为一个持久化且不可变的事件。
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事件溯源的哲学是仔细区分 **事件(event)****命令(command)**【48】。当来自用户的请求刚到达时,它一开始是一个命令:在这个时间点上它仍然可能失败,比如,因为违反了一些完整性条件。应用必须首先验证它是否可以执行该命令。如果验证成功并且命令被接受,则它变为一个持久化且不可变的事件。
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例如,如果用户试图注册特定用户名,或预定飞机或剧院的座位,则应用需要检查用户名或座位是否已被占用。(先前在 “[容错共识](ch9.md#容错共识)” 中讨论过这个例子)当检查成功时,应用可以生成一个事件,指示特定的用户名是由特定的用户 ID 注册的,或者座位已经预留给特定的顾客。
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@@ -824,4 +824,4 @@ Storm 的 Trident 基于类似的想法来处理状态【78】。依赖幂等性
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826826
| ------------------------- | ------------------------------- | ---------------------------------- |
827-
| [第十章:批处理](ch10.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第十二章:数据系统的未来](ch12.md) |
827+
| [第十章:批处理](ch10.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第十二章:数据系统的未来](ch12.md) |

ch12.md

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### 组合使用衍生数据的工具
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33-
例如,为了处理任意关键词的搜索查询,将 OLTP 数据库与全文搜索索引集成在一起是很常见的的需求。尽管一些数据库(例如 PostgreSQL)包含了全文索引功能,对于简单的应用完全够了【1】,但更复杂的搜索能力就需要专业的信息检索工具了。相反的是,搜索索引通常不适合作为持久的记录系统,因此许多应用需要组合这两种不同的工具以满足所有需求。
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例如,为了处理任意关键词的搜索查询,将 OLTP 数据库与全文搜索索引集成在一起是很常见的需求。尽管一些数据库(例如 PostgreSQL)包含了全文索引功能,对于简单的应用完全够了【1】,但更复杂的搜索能力就需要专业的信息检索工具了。相反的是,搜索索引通常不适合作为持久的记录系统,因此许多应用需要组合这两种不同的工具以满足所有需求。
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我们在 “[保持系统同步](ch11.md#保持系统同步)” 中接触过集成数据系统的问题。随着数据不同表示形式的增加,集成问题变得越来越困难。除了数据库和搜索索引之外,也许你需要在分析系统(数据仓库,或批处理和流处理系统)中维护数据副本;维护从原始数据中衍生的缓存,或反规范化的数据版本;将数据灌入机器学习、分类、排名或推荐系统中;或者基于数据变更发送通知。
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