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@@ -573,7 +573,7 @@ WHERE product_sk = 31 AND store_sk = 3
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**图 3-12 数据立方的两个维度,通过求和聚合**
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想象一下,现在每个事实都只有两个维度表的外键 —— 在 [图 3-12](img/fig-3-12.png) 中分别是日期和产品。你现在可以绘制一个二维表格,一个轴线上是日期,另一个轴线上是产品。每个单元格包含具有该日期 - 产品组合的所有事实的属性(例如 `net_price`)的聚合(例如 `SUM`)。然后,你可以沿着每行或每列应用相同的汇总,并获得减少了一个维度的汇总(按产品的销售额,无论日期,或者按日期的销售额,无论产品)。
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想象一下,现在每个事实都只有两个维度表的外键 —— 在 [图 3-12](img/fig3-12.png) 中分别是日期和产品。你现在可以绘制一个二维表格,一个轴线上是日期,另一个轴线上是产品。每个单元格包含具有该日期 - 产品组合的所有事实的属性(例如 `net_price`)的聚合(例如 `SUM`)。然后,你可以沿着每行或每列应用相同的汇总,并获得减少了一个维度的汇总(按产品的销售额,无论日期,或者按日期的销售额,无论产品)。
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一般来说,事实往往有两个以上的维度。在图 3-9 中有五个维度:日期、产品、商店、促销和客户。要想象一个五维超立方体是什么样子是很困难的,但是原理是一样的:每个单元格都包含特定日期 - 产品 - 商店 - 促销 - 客户组合的销售额。这些值可以在每个维度上求和汇总。
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@@ -680,4 +680,3 @@ WHERE product_sk = 31 AND store_sk = 3
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681681
| ------------------------------------ | ------------------------------- | ---------------------------- |
682682
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zh-tw/ch3.md

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Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -573,7 +573,7 @@ WHERE product_sk = 31 AND store_sk = 3
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**圖 3-12 資料立方的兩個維度,透過求和聚合**
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想象一下,現在每個事實都只有兩個維度表的外部索引鍵 —— 在 [圖 3-12](../img/fig-3-12.png) 中分別是日期和產品。你現在可以繪製一個二維表格,一個軸線上是日期,另一個軸線上是產品。每個單元格包含具有該日期 - 產品組合的所有事實的屬性(例如 `net_price`)的聚合(例如 `SUM`)。然後,你可以沿著每行或每列應用相同的彙總,並獲得減少了一個維度的彙總(按產品的銷售額,無論日期,或者按日期的銷售額,無論產品)。
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想象一下,現在每個事實都只有兩個維度表的外部索引鍵 —— 在 [圖 3-12](../img/fig3-12.png) 中分別是日期和產品。你現在可以繪製一個二維表格,一個軸線上是日期,另一個軸線上是產品。每個單元格包含具有該日期 - 產品組合的所有事實的屬性(例如 `net_price`)的聚合(例如 `SUM`)。然後,你可以沿著每行或每列應用相同的彙總,並獲得減少了一個維度的彙總(按產品的銷售額,無論日期,或者按日期的銷售額,無論產品)。
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一般來說,事實往往有兩個以上的維度。在圖 3-9 中有五個維度:日期、產品、商店、促銷和客戶。要想象一個五維超立方體是什麼樣子是很困難的,但是原理是一樣的:每個單元格都包含特定日期 - 產品 - 商店 - 促銷 - 客戶組合的銷售額。這些值可以在每個維度上求和彙總。
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