APIJSON支持left join 、union all、子查询等其他复杂sql吗

[zhangxiaozhang]

环境信息

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• JDK:
• 数据库:
• APIJSON:

问题描述

错误信息

[TommyLemon]

JOIN 和 子查询 见 3.2 功能符
https://github.com/APIJSON/APIJSON/blob/master/Document.md#3.2

目前还不支持 UNION ALL，可以用主副表条件 OR 连接的 INNER JOIN 替代（"join": "/ViceTable/refKey@"）
也可以在建议收集箱加一个新增功能的建议
https://github.com/APIJSON/APIJSON/issues/37

[gsqatm]

JOIN和子查询见3.2功能符
https://github.com/APIJSON/APIJSON/blob/master/Document.md#3.2

目前还不支持UNION ALL，可以用主副表条件或连接的INNER JOIN替代（“ join”：“ / ViceTable / refKey @”）
也可以在建议收集箱加一个补充功能的建议
＃37

LEFT JOIN中，除了主表，其他表为何要先建立临时表?
例如:
{
"[]": {
"join": "</User/id@,</Comment/momentId@",
"Moment": {},
"User": {
"name~": "t",
"id@": "/Moment/userId"
},
"Comment": {
"momentId@": "/Moment/id"
}
},
"@Explain": true
}

SQL:
SELECT Moment.*, User.*, Comment.* FROM apijson_demo.Moment AS Moment LEFT JOIN ( SELECT * FROM apijson_demo.apijson_user WHERE ( (name REGEXP BINARY 't') ) ) AS User ON User.id = Moment.userId LEFT JOIN ( SELECT * FROM apijson_demo.Comment ) AS Comment ON Comment.momentId = Moment.id LIMIT 10 OFFSET 0

[TommyLemon]

JOIN和子查询见3.2功能符
https://github.com/APIJSON/APIJSON/blob/master/Document.md#3.2
目前还不支持UNION ALL，可以用主副表条件或连接的INNER JOIN替代（“ join”：“ / ViceTable / refKey @”）
也可以在建议收集箱加一个补充功能的建议
＃37

LEFT JOIN中，除了主表，其他表为何要先建立临时表?
例如:
{
"[]": {
"join": "</User/id@,</Comment/momentId@",
"Moment": {},
"User": {
"name~": "t",
"id@": "/Moment/userId"
},
"Comment": {
"momentId@": "/Moment/id"
}
},
"@Explain": true
}

SQL:
SELECT Moment.*, User.*, Comment.* FROM apijson_demo.Moment AS Moment LEFT JOIN ( SELECT * FROM apijson_demo.apijson_user WHERE ( (name REGEXP BINARY 't') ) ) AS User ON User.id = Moment.userId LEFT JOIN ( SELECT * FROM apijson_demo.Comment ) AS Comment ON Comment.momentId = Moment.id LIMIT 10 OFFSET 0

如果移到外层就不支持副表带条件了。

这个不会影响性能，像

LEFT JOIN ( SELECT * FROM `apijson_demo`.`Comment` ) AS `Comment`

这种简单的子查询，MySQL 5.7+ 会自动优化为

LEFT JOIN `apijson_demo`.`Comment` AS `Comment`

见以上两条 SQL 下的两张 EXPLAIN 效果图，执行过程一样