[Feature] 增加ptuning中的原始模型评价代码

[Zylsjsp]

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readme里面给出了三种微调的方法，其中两种微调的评估代码也给在了仓库里，但是缺少对未微调的原始模型进行评估的脚本

个人简单看了看代码，想要测试原始模型于是尝试了几个命令行参数的组合，发现去除了--pre_seq_len后似乎会选择运行全量微调（或者其评估），由于显存不够没能成功运行。
同时我还发现似乎在p-tuning的设置中修改checkpoint的路径，能够运行一个疑似对原始模型进行的评估，生成的结果有些类似于直接运行模型进行生成的响应，想要和编写main.py代码的小伙伴确认一下我的想法是否正确，这种方式是不是在对原始模型进行评估

Additional context

顺便问一下 fine-tuning的代码没法在量化模型下运行，Python会报类型不匹配的错误，这个也符合预期吗，还是说代码有待改进？
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