求n最少由多少正整数平方和得到.
很容易想到用动态规划, 我们先开辟一个长度为n+1初始值全为INT_MAX的数组dp, dp[i]表示正整数i能少能由多个完全平方数组成, 则dp[0]=0. 我们从前往后更新dp[i]:
for all 1 <= j <= sqrt(i):
dp[i]=min(dp[i - j*j] + 1)
更新完毕后返回dp[n]即可.
再看一个数学解法. 首先需要知道两个定理:
- 四平方和定理: 每个正整数均可表示为4个整数(可为0)的平方和;
- Legendre三平方和定理: 当且仅当n不能表示成(4^a)*(8b+7)时n才可以表示成3个整数(可为0)的平方和,其中a和b是任意非负整数.
所以结果只可能是1,2,3或4, 而且如果m = 4*n, 那么m的结果和n的结果是一样的.
class Solution {
public:
int numSquares(int n) {
vector<int> dp(n + 1, 0);
int tmp;
for(int i = 1; i <= n; i++){
tmp = INT_MAX;
for(int j = 1; j <= int(sqrt(i)); j++)
tmp = min(tmp, dp[i - j*j] + 1);
dp[i] = tmp;
}
return dp[n];
}
};
class Solution {
public:
int numSquares(int n) {
while (n % 4 == 0) n /= 4; // 如果m = 4*n, 那么m的结果和n的结果是一样的
if (n % 8 == 7) return 4; // 不满足Legendre三平方和定理
// 判断是否可以用1个或两个正数的平方和表示
for (int a = 0; a * a <= n; ++a) {
int b = sqrt(n - a * a);
if (a * a + b * b == n) {
return a == 0 ? 1 : 2;
}
}
return 3;
}
};