minor updates

Author: HumphreyYang

lectures/long_run_growth.md

@@ -27,13 +27,13 @@ kernelspec:
 
 因此，亚当·图泽(Adam Tooze)在阐述第一次世界大战的地缘政治先例和前因后果时，首先描述了欧洲大国的国内生产总值（GDP）在 1914 年之前的 70 年间是如何演变的（见 {cite}`Tooze_2014` 第 1 章）。
 
-使用与图泽构建图表时相同的数据（时间线稍长），以下是我们在他的第一章图表基础上制作的版本。
+使用与图泽构建图表时相同的数据（使用稍长一些的时间线），以下是我们在他的第一章图表基础上制作的版本。
 
 ```{figure} _static/lecture_specific/long_run_growth/tooze_ch1_graph.png
 :width: 100%
 ```
 
-（这只是我们的图 {numref}`gdp1` 的副本。 我们将在本讲座的稍后部分介绍如何绘制{numref}`gdp1`）。
+（这只是我们的图 {numref}`gdp1` 的副本。 我们将在本讲的稍后部分介绍如何绘制{numref}`gdp1`）。
 
 {cite}`Tooze_2014`的第1章用他的图表说明了美国的GDP在19世纪初如何远远落后于大英帝国的GDP。
 
@@ -46,7 +46,7 @@ kernelspec:
 
 (如果心急的读者想提前了解答案，现在可以跳到后面看看图{numref}`gdp2`）。
 
-正如我们将看到的，通过类比推理，这张图表或许为“XXX（21世纪）世纪”奠定了基础，而你可以自由填入你对XXX国家的猜测。
+正如我们将看到的，通过类比推理，这张2014年或之后的图表或许为解释“某某国家的（21世纪）世纪”奠定了基础，而你可以自由填入你对某某国家的猜测。
 
 
 在我们收集数据以构建这两个图表的过程中，我们还将研究很多国家在尽可能长的时间范围内的增长经历。
@@ -171,8 +171,6 @@ color_mapping = {country: color for
 
 首先我们研究英国的 GDP 增长情况
 
-现在我们可以提取并绘制这些国家的 GDP 数据。
-
 ```{code-cell} ipython3
 ---
 mystnb:
@@ -343,7 +341,7 @@ plt.show()
 - 大部分增长发生在工业革命之后的过去150年间。
 - 从1820年到1940年，美国和英国的人均GDP上升并与中国拉开差距。
 - 1950年后，尤其是1970年代末后，差距迅速缩小。
-- 这些结果反映了技术和经济政策因素的复杂组合，经济增长的研究者们试图理解并量化这些因素。
+- 这些结果反映了科技和经济政策因素的复杂组合，经济增长的研究者们试图理解并量化这些因素。
 
 ### 聚焦于中国
 
@@ -356,7 +354,7 @@ plt.show()
 - 清政府闭关锁国政策后的长期经济下行和停滞。
 - 英国工业革命开始后，中国的经历与英国截然不同。
 - 自强运动似乎主要帮助了中国的增长。
-- 现代中国经济政策的惊人增长成果，最终在1970年代末进行的改革和开放政策中达到高潮。
+- 现代中国经济政策的惊人增长成果，最终在1970年代末进行的改革开放政策后达到高位。
 
 ```{code-cell} ipython3
 ---
@@ -489,7 +487,7 @@ gdp = data['gdp'].unstack('countrycode')
 
 最显著的趋势是美国的崛起，在1860年代超过英国，并在1880年代超过中国。
 
-这种增长持续到1930年代的大萧条到来时出现大幅下降。
+持续的增长在1930年代的大萧条到来时出现了转折并大幅下降。
 
 与此同时，俄罗斯在第一次世界大战期间经历了重大挫折，并在二月革命后显著恢复。
 
@@ -516,7 +514,6 @@ draw_interp_plots(gdp[country].loc[start_year:end_year],
 首先，我们定义一个由大英帝国(BEM)所包含的国家组成的集合，这样我们就可以复制图兹图表中的这一系列数据。
 
 
-
 ```{code-cell} ipython3
 BEM = ['GBR', 'IND', 'AUS', 'NZL', 'CAN', 'ZAF']
 # 插值不完全时间序列
@@ -575,7 +572,7 @@ draw_interp_plots(gdp[country].loc[start_year:end_year],
 
 ## 地区分析
 
-我们经常会想要研究那些不属于“世界强国”俱乐部的国家的历史经验。
+我们也想要研究那些不属于“世界强国”俱乐部的国家的历史经验。
 
 [Maddison Historical Statistics](https://www.rug.nl/ggdc/historicaldevelopment/maddison/) 数据集还整合了地区汇总信息