@@ -16,19 +16,19 @@ kernelspec:
1616
1717## 概览
1818
19- 在{doc}` 前一讲座<supply_demand_multiple_goods> ` 中,我们研究了拥有多种商品的经济体系的竞争均衡 。
19+ 在{doc}` 前一讲座<supply_demand_multiple_goods> ` 中,我们研究了包含多种商品的经济体系中的竞争均衡 。
2020
21- 虽然研究结果具有启发性,但我们在研究中使用了一个简化的强假设:经济体系中的所有经济主体都是相同的 。
21+ 虽然这种分析很有启发性,但我们做了一个很强的简化假设 - 所有经济主体都是完全相同的 。
2222
23- 但实际上 ,家庭、公司以及其他经济主体在许多方面都是不同的 。
23+ 然而在现实世界中 ,家庭、企业和其他经济主体在很多方面都存在差异 。
2424
25- 在这次讲座中,我们通过让消费者的偏好和禀赋不同,引入消费者间的异质性 。
25+ 本讲座将通过引入消费者偏好和禀赋的差异性,来探讨这种异质性 。
2626
27- 我们将在此背景下考察竞争均衡 。
27+ 我们将分析在这种更现实的设定下,竞争均衡是如何形成的 。
2828
29- 我们还将展示如何构建一个“ 代表性消费者” 。
29+ 我们还会展示如何构建一个" 代表性消费者"来简化分析 。
3030
31- 以下是一些导入内容 :
31+ 让我们先导入需要用到的包 :
3232
3333``` {code-cell} ipython3
3434import numpy as np
@@ -39,7 +39,7 @@ from scipy.linalg import inv
3939
4040让我们研究一个没有生产的** 纯交换** 经济体的简单例子。
4141
42- 现在有两个消费者,他们的禀赋向量 $e_i$ 和极乐点向量 $b_i$ 是不同的,其中 $i=1,2$。
42+ 现在有两个消费者,他们的禀赋向量 $e_i$ 和餍足点向量 $b_i$ 是不同的,其中 $i=1,2$。
4343
4444总的禀赋是 $e_1 + e_2$。
4545
136136 * **偏好** 的形式包括:
137137
138138 * 一个 $n \times n$ 的正定矩阵 $\Pi$
139- * 一个 $n \times 1$ 的极乐点向量 $b$
139+ * 一个 $n \times 1$ 的餍足点向量 $b$
140140
141141 * **禀赋** 的形式包括:
142142
143143 * 一个 $n \times 1$ 的向量 $e$
144144 * 一个默认值为 $0$ 的标量 "财富" $W$
145145
146- 这个类将包括一个测试,确保 $b \gg \Pi e $,如果违反了这一规则(达到某个我们需要设定的阈值水平),则会抛出一个异常 。
146+ 这个类会检查每个消费者的餍足点是否充分大于其禀赋的转换值(即 $b \gg \Pi e$)。如果不满足这个条件,类会抛出异常 。
147147
148- * **一个人** 可以表示为一个包含
148+ 类的结构如下:
149149
150- * **偏好** 和 **禀赋** 的形式
150+ * **个体消费者** 由以下要素刻画:
151+ * 偏好参数(包括替代矩阵 $\Pi$ 和餍足点 $b$)
152+ * 初始禀赋 $e$ 和财富 $W$
151153
152- * 一个 **纯交换经济体** 会包括 :
154+ * **纯交换经济体** 包括 :
153155
154156 * $m$ 个 **人** 的集合
155157
@@ -174,7 +176,7 @@ class ExchangeEconomy:
174176
175177 参数:
176178 Π (np.array): 共用替代矩阵
177- bs (list): 所有消费者的极乐点
179+ bs (list): 所有消费者的餍足点
178180 es (list): 所有消费者的禀赋
179181 Ws (list): 所有消费者的财富
180182 thres (float): 设定一个阈值来测试是否违反了 b >> Pi e
@@ -184,7 +186,7 @@ class ExchangeEconomy:
184186 # 检查不饱和条件
185187 for b, e in zip(bs, es):
186188 if np.min(b / np.max(Π @ e)) <= thres:
187- raise Exception('设置更远的极乐点 ')
189+ raise Exception('设置更远的餍足点 ')
188190
189191 if Ws == None:
190192 Ws = np.zeros(m)
@@ -246,8 +248,8 @@ class ExchangeEconomy:
246248Π = np.array([[1, 0],
247249 [0, 1]])
248250
249- bs = [np.array([5, 5]), # 第一个消费者的极乐点
250- np.array([5, 5])] # 第二个消费者的极乐点
251+ bs = [np.array([5, 5]), # 第一个消费者的餍足点
252+ np.array([5, 5])] # 第二个消费者的餍足点
251253
252254es = [np.array([0, 2]), # 第一个消费者的禀赋
253255 np.array([2, 0])] # 第二个消费者的禀赋
@@ -262,16 +264,16 @@ print('竞争均衡分配:', c_s)
262264如果第一个消费者更喜欢第一种商品,而第二个消费者更喜欢第二种商品会怎样?
263265
264266```{code-cell} ipython3
265- EE.bs = [np.array([6, 5]), # 第一个消费者的极乐点
266- np.array([5, 6])] # 第二个消费者的极乐点
267+ EE.bs = [np.array([6, 5]), # 第一个消费者的餍足点
268+ np.array([5, 6])] # 第二个消费者的餍足点
267269
268270p, c_s, μ_s = EE.competitive_equilibrium()
269271
270272print('竞争均衡价格向量:', p)
271273print('竞争均衡分配:', c_s)
272274```
273275
274- 现在让第一个消费者变得更穷 。
276+ 我们让第一个消费者变得稍微更穷 。
275277
276278```{code-cell} ipython3
277279EE.es = [np.array([0.5, 0.5]), # 第一个消费者的禀赋
@@ -283,11 +285,11 @@ print('竞争均衡价格向量:', p)
283285print('竞争均衡分配:', c_s)
284286```
285287
286- 现在我们来构建一个自给自足的 (即无贸易的)均衡模型。
288+ 我们现在构建一个自给自足的 (即无贸易的)均衡模型。
287289
288290```{code-cell} ipython3
289- EE.bs = [np.array([4, 6]), # 第一个消费者的极乐点
290- np.array([6, 4])] # 第二个消费者的极乐点
291+ EE.bs = [np.array([4, 6]), # 第一个消费者的餍足点
292+ np.array([6, 4])] # 第二个消费者的餍足点
291293
292294EE.es = [np.array([0, 2]), # 第一个消费者的禀赋
293295 np.array([2, 0])] # 第二个消费者的禀赋
@@ -298,11 +300,11 @@ print('竞争均衡价格向量:', p)
298300print('竞争均衡分配:', c_s)
299301```
300302
301- 现在让我们在进行贸易之前重新分配禀赋 。
303+ 在进行贸易之前重新分配禀赋 。
302304
303305```{code-cell} ipython3
304- bs = [np.array([5, 5]), # 第一个消费者的极乐点
305- np.array([5, 5])] # 第二个消费者的极乐点
306+ bs = [np.array([5, 5]), # 第一个消费者的餍足点
307+ np.array([5, 5])] # 第二个消费者的餍足点
306308
307309es = [np.array([1, 1]), # 第一个消费者的禀赋
308310 np.array([1, 1])] # 第二个消费者的禀赋
@@ -338,7 +340,7 @@ print('竞争均衡分配:', c_s)
338340
339341### 具有阿罗证券的风险经济体
340342
341- 我们通过上文所述的方法,将 $c_1, c_2$ 解释为“阿罗证券”,这些证券是对消费品的状态依存索取权 。
343+ 我们通过上文所述的方法,将 $c_1, c_2$ 解释为“阿罗证券”,这些证券是对状态依赖型商品的索取权 。
342344
343345```{code-cell} ipython3
344346prob = 0.7
388390\sum c_ {i}=\sum e_ {i}
389391$$
390392
391- 表示总消费 $\sum_i c_{i}=c$ 和 $\sum_i \mu_i = \mu$.
393+ 表示总消费 $\sum_i c_{i}=c$ 和 $\sum_i \mu_i = \mu$。
392394
393395市场出清需要
394396
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