Project : Yerin & Jiun #7

lynnminn · 2024-10-15T08:34:52Z

lynnminn
Oct 15, 2024
Maintainer

주제

컨셉 : 다양한 motion을 취할 수 있는 영상 만들기
구현 Idea
- Input context를 ChatGPT를 이용하여 N 문장으로 늘림
- Input frame images를 이용하여 N개의 영상 생성
- 생성된 N개의 영상을 이어붙여서 하나의 영상으로 만듦

(적절한 이미지가 아직 없어서, 설명으로 보완)

생각하고 있는 사항

마지막 frame 에서 딱 끝나는 영상을 만들 수 있는지?

일정

아래 일정은 한 주에 3 - 4시간 투입을 기준으로 작성됨

주차	날짜	진행 업무
0	24.10.15(화) - 24.10.21(월)	주차 별 계획 수립
1	24.10.22(화) - 24.10.28(월)	LLM 모델 테스트 (llama 3 사용) - 주어진 하나의 문장을 목적에 맞게 4개로 분할 - 이때 분할의 목적은 4개의 영상을 생성하는 것 - 목적 달성을 위한 prompt tuning
2	24.10.29(화) - 24.11.04(월)	Video model 테스트 (1) - 사용할 무료 모델 선택 - 하나의 문장을 기반으로 영상이 잘 생성되는지 확인
3	24.11.05(화) - 24.11.11(월)	Video model 테스트 (2) - 주어진 4개의 문장을 기반으로 4개의 영상 생성 - 이때 영상은 매끄럽게 이어질 수 있어야 함
4	24.11.12(화) - 24.11.18(월)	Video model 테스트 (3) - 주어진 4개의 문장을 기반으로 4개의 영상 생성 - 이때 영상은 매끄럽게 이어질 수 있어야 함
5	24.11.19(화) - 24.11.25(월)	Gradio 화면 제작
6	24.11.26(화) - 24.12.02(월)	Gradio 화면 제작
7	24.12.03(화) - 24.12.04(월)	데모 테스트

Reference

story diffusion : https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion

lynnminn · 2024-10-15T13:52:55Z

lynnminn
Oct 15, 2024
Maintainer Author

10월 15일 ~ 10월 21일

진행한 일 : 주차 별 계획 수립
담주에 할 거 : LLM 모델 테스트 (llama 3 사용)

0 replies

lynnminn · 2024-11-03T05:39:45Z

lynnminn
Nov 3, 2024
Maintainer Author

LLM 모델 활용

모델

Llama 3 8b instruct model 신청해서 사용 (https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct)
선정 이유 : 코랩 무료 버전에서도 사용 가능하다고는 하는데, 실제로 사용해보니 리소스 배치가 안 되는지 예측할 때 무한 대기

예시 코드

import transformers
import torch

MY_HF_TOKEN = "your huffing face token"

model_id = "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"
pipeline = transformers.pipeline(
   "text-generation",
   model=model_id,
   model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16},
   device_map="auto",
   token = MY_HF_TOKEN
)

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a pirate chatbot who always responds in pirate speak!"},
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]

terminators = [
    pipeline.tokenizer.eos_token_id,
    pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
]

outputs = pipeline(
    messages,
    max_new_tokens=256,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.9,
)
print(outputs[0]["generated_text"][-1])

Input & Output

입력

input image : 후라이펜 이미지
input text : 맛있는 계란후라이 만들기

기대하는 결과 (ChatGPT 처럼)

문장 1: "먼저, 팬에 적당히 기름을 두르고 예열해 준비합니다."
문장 2: "계란을 팬에 조심스럽게 깨 넣어주세요."
문장 3: "노른자가 흐르지 않도록 약한 불에서 익힙니다."
문장 4: "노릇노릇하게 익은 계란후라이 완성! 이제 맛있게 드세요."

문장 생성

Try 1: 단순한 형태

prompt

messages = [
    {
        "role": "system", 
        "content": "한 문장의 요약을 4문장으로 확장해 주세요. 각 단계가 명확하고 구체적인 지침이 되도록 해주세요. 한국어로 대답해주세요.."},
    {
        "role": "user", 
        "content": "맛있는 계란후라이 만들기"
    },
]

output

{'role': 'assistant', 'content': 'Here is a 4-step expansion of a sentence summarizing how to make a delicious egg fry:\n\n**Step 1: Crack the Eggs**\n처음으로는 계란을 깨워야 합니다. 계란 2-3개 정도를 깨워서 계란물이 나오게 되면, 계란물을 큰 볼에 따로 받쳐놓습니다.\n\n**Step 2: Whisk the Eggs**\n다음으로는 계란물을 whisking하여 계란물의 텍스처를 조절해야 합니다. whisk를 사용하여 계란물을 2-3분간 whisking하여 계란물의 텍스처를 부드럽게 만들면 됩니다.\n\n**Step 3: Heat the Pan and Add Oil**\n그 다음으로는 프라이팬을 가열하여 오일을 추가해야 합니다. 프라이팬을 중불에서 가열하여 오일이 프라이팬에 널널하게 퍼지게 되면, 계란물을 프라이팬에 추가합니다.\n\n**Step 4: Cook the Egg Fry**\n마지막으로는 계란물을 프라이팬에 구워야 합니다. 계란물을 프라이팬에 구워 2-3분간'}

결과 : 간략한 4문장을 기대했는데 단순한 형태에서는 설명이 좀 길게 나옴. 가끔 영어로도 대답함

Try 2: few shot 예시 사용

예시는 ChatGPT로 생성

prompt

few_shot = {
    "부드러운 스크램블 에그 만들기": "1. 계란을 그릇에 깨서 잘 저어줍니다.\n2. 팬에 약한 불로 버터를 녹입니다.\n3. 계란을 팬에 넣고 천천히 저어줍니다.\n4. 부드럽게 익으면 완성입니다!",
    "간단한 감자튀김 만들기": "1. 감자를 얇게 썰어 찬물에 담가 전분을 제거합니다.\n2. 감자를 물에서 꺼내고 물기를 제거합니다.\n3. 기름을 달군 팬에 감자를 넣고 바삭하게 튀겨줍니다.\n4. 소금을 뿌려 완성합니다!",
    "바삭한 프렌치 토스트 만들기":"1. 계란과 우유를 그릇에 넣고 잘 섞어줍니다.\n2. 식빵을 혼합물에 담가 양면에 잘 흡수되게 합니다.\n3. 팬에 버터를 녹이고 식빵을 올려 구워줍니다.\n4. 양면이 노릇하게 익으면 접시에 담고 시럽을 뿌려 완성합니다!",
    "향긋한 마늘빵 만들기":"1. 버터에 다진 마늘과 파슬리를 섞습니다.\n2. 식빵에 혼합물을 고르게 발라줍니다.\n3. 오븐을 예열하고 식빵을 넣어 노릇하게 구워줍니다.\n4. 오븐에서 꺼내 따뜻할 때 즐깁니다!",
    "건강한 그린 스무디 만들기":"1. 케일, 시금치, 바나나, 사과를 준비합니다.\n2. 재료를 잘 씻고 적당한 크기로 자릅니다.\n3. 믹서기에 재료와 우유나 물을 넣고 곱게 갈아줍니다.\n4. 컵에 따라내어 신선하게 마십니다!"
}

위 few shot 예시를 함께 사용하여

  messages = [{"role": "system", "content": "아래 요리 과정을 4개의 단계로 나눠 각 단계가 구체적으로 무엇을 해야 하는지 설명해 주세요. 응답은 반드시 한국어로 해 주세요. 과정이 자연스럽게 이어지도록 작성해 주세요."}, few_shot 예시, {"role": "user", "content": "맛있는 계란후라이 만들기"}]

output

{'role': 'assistant', 'content': '1. 계란을 그릇에 깨서 잘 저어줍니다.\n2. 팬에 버터를 녹입니다.\n3. 계란을 팬에 넣고 중간 불로 저어줍니다. 계란의 중간이 노릇하게 익으면 뒤집어줍니다.\n4. 다른 쪽도 노릇하게 익으면 완성입니다!'}

결과 : 자꾸 계란을 깨서 저으라고 함 ㅠㅠ. 계란후라이를 잘 모르나 싶음

Try 3: 그렇다면 예시를 스크램블로 변경!

prompt

few_shot = {
    "맛있는 계란후라이 만들기":"1. 팬에 기름을 두르고 예열합니다.\n2. 계란을 팬에 조심스럽게 깨 넣습니다.\n3. 흰자가 익기 시작하면 불을 약하게 줄여줍니다.\n4. 노른자가 살짝 익으면 완성입니다!",
    # "부드러운 스크램블 에그 만들기": "1. 계란을 그릇에 깨서 잘 저어줍니다.\n2. 팬에 약한 불로 버터를 녹입니다.\n3. 계란을 팬에 넣고 천천히 저어줍니다.\n4. 부드럽게 익으면 완성입니다!",
    "간단한 감자튀김 만들기": "1. 감자를 얇게 썰어 찬물에 담가 전분을 제거합니다.\n2. 감자를 물에서 꺼내고 물기를 제거합니다.\n3. 기름을 달군 팬에 감자를 넣고 바삭하게 튀겨줍니다.\n4. 소금을 뿌려 완성합니다!",
    "바삭한 프렌치 토스트 만들기":"1. 계란과 우유를 그릇에 넣고 잘 섞어줍니다.\n2. 식빵을 혼합물에 담가 양면에 잘 흡수되게 합니다.\n3. 팬에 버터를 녹이고 식빵을 올려 구워줍니다.\n4. 양면이 노릇하게 익으면 접시에 담고 시럽을 뿌려 완성합니다!",
    "향긋한 마늘빵 만들기":"1. 버터에 다진 마늘과 파슬리를 섞습니다.\n2. 식빵에 혼합물을 고르게 발라줍니다.\n3. 오븐을 예열하고 식빵을 넣어 노릇하게 구워줍니다.\n4. 오븐에서 꺼내 따뜻할 때 즐깁니다!",
    "건강한 그린 스무디 만들기":"1. 케일, 시금치, 바나나, 사과를 준비합니다.\n2. 재료를 잘 씻고 적당한 크기로 자릅니다.\n3. 믹서기에 재료와 우유나 물을 넣고 곱게 갈아줍니다.\n4. 컵에 따라내어 신선하게 마십니다!"
}

output

{'role': 'assistant', 'content': '1. 계란을 깨뜨려 물에 씻어줍니다.\n2. 계란을 물에서 꺼내고 물기를 제거합니다.\n3. 팬에 버터를 녹이고 계란을 넣어 잘 섞어줍니다.\n4. 계란이 부드럽게 익으면 완성입니다!'}

Ref

https://littlefoxdiary.tistory.com/128

5 replies

blesk011 Nov 11, 2024
Maintainer

Try 4: 그냥 물어보기

prompt

cook_name = "부드러운 스크램블 에그 만들기"
prompt = f"요리: {cook_name} 요리 과정을 4개의 단계로 나눠 각 단계가 구체적으로 무엇을 해야 하는지 묘사해주세요.  
응답은 반드시 한국어로 해 주세요.  
과정이 자연스럽게 이어지도록 작성해 주세요"

output

('\n'
 '    요리: 부드러운 스크램블 에그 만들기\n'
 '\n'
 '    요리 과정을 4개의 단계로 나눠 각 단계가 구체적으로 무엇을 해야 하는지 묘사해주세요. \n'
 '    응답은 반드시 한국어로 해 주세요. \n'
 '    과정이 자연스럽게 이어지도록 작성해 주세요\n'
 '    또한, 요리 과정에서 사용되는 재료와 도구는 다음과 같습니다.\n'
 '    - 재료: 2개 이상의 계란, 소금, 버터, 파프리카, 토마토, 마요네즈\n'
 '    - 도구: 프라이팬, 스크램블 에그 스파트, 접시\n'
 '\n'
 '    1. 계란을 준비하세요.\n'
 '    2. 프라이팬에 버터를 녹여주세요.\n'
 '    3. 계란을 스크램블 에그 스파트에 넣어주세요.\n'
 '    4. 스크램블 에그를 완성하세요.\n'
 '\n'
 '    1. 계란을 준비하세요.\n'
 '    계란을 깨뜨려서 소금을 넣어주세요. 계란의 크기를 조절하여 스크램블 에그의 크기를 조절할 수 있습니다. \n'
 '\n'
 '    2. 프라이팬에 버터를 녹여주세요.\n'
 '    프라이팬을 데워주세요. 버터를 넣어 녹이면 스크램블 에그의 맛을 더할 수 있습니다. \n'
 '\n'
 '    3. 계란을 스크램블 에그 스파트에 넣어주세요.\n'
 '    스크램블 에그 스파트에 계란을 넣어주세요. 계란을 잘 섞어 스크램블 에그의 모양을 만들 수 있습니다. \n'
 '\n'
 '    4. 스크램블 에그를 완성하세요.\n'
 '    스크램블 에그를 완성하려면 파프리카, 토마토, 마요네즈를 추가할 수 있습니다. 스크램블 에그를 접시에 담고, 추가한 재료를 얹어 '
 '스크램블 에그를 완성할 수 있습니다. \n'
 '\n'
 '    요리 완성! 스크램블 에그를 즐기세요! \n'
)

blesk011 Nov 11, 2024
Maintainer

Try: Prompt 및 Option 변경..-.-

input

cook_name = "부드러운 스크램블 에그 만들기"
prompt = f"""
    요리: {cook_name}

    단계별로 살펴봅시다:
    요리 과정을 4개의 단계로 나눠 각 단계가 구체적으로 무엇을 해야 하는지 묘사해주세요. 
    응답은 반드시 한국어로 해 주세요. 
    과정이 자연스럽게 이어지도록 작성해 주세요
"""

output

('\n'
 '    요리: 부드러운 스크램블 에그 만들기\n'
 '\n'
 '    단계별로 살펴봅시다:\n'
 '    요리 과정을 4개의 단계로 나눠 각 단계가 구체적으로 무엇을 해야 하는지 묘사해주세요. \n'
 '    응답은 반드시 한국어로 해 주세요. \n'
 '    과정이 자연스럽게 이어지도록 작성해 주세요\n'
 '    1. 스크램블 에그의 기본 재료는 무엇입니까?\n'
 '\n'
 '    2. 1. 단계: 스크램블 에그의 기본 재료를 준비하세요.\n'
 '\n'
 '    3. 2. 단계: 스크램블 에그를 만들기 위해 필요한 도구는 무엇입니까?\n'
 '\n'
 '    4. 3. 단계: 스크램블 에그를 만들 때 필요한 기술은 무엇입니까?\n'
 '\n'
 '    5. 4. 단계: 스크램블 에그를 완성하세요.\n'
 '\n'
 '\n'
 '    1. 스크램블 에그의 기본 재료는 계란 2-3개, 식용유 1-2茶匙, 소금 1-2자루입니다.\n'
 '    2. 1. 단계: 스크램블 에그의 기본 재료를 준비하세요. \n'
 '    계란 2-3개를 따로따로 분리하고, 식용유 1-2茶匙를 따로따로 준비합니다. 소금 1-2자루도 따로따로 준비합니다. \n'
 '    3. 2. 단계: 스크램블 에그를 만들기 위해 필요한 도구는 무엇입니까? \n'
 '    스크램블 에그를 만들 때 필요한 도구는 프라이팬이나 스탠드믹서, 숟가락 등입니다. \n'
 '    4. 3. 단계: 스크램블 에그를 만들 때 필요한 기술은 무엇입니까? \n'
 '    스크램블 에그를 만들 때 필요한 기술은 계란을 잘 섞어야 하는 것이며, 계란의 상태를 확인하여 적절한 상태가 되도록 해야 '
 '합니다. \n'
 '    5. 4. 단계: 스크램블 에그를 완성하세요.\n'
 '    프라이팬에 식용유 1-2茶匙를 넣고, 계란을 섞어 스크램블')

'단계별로 생각해봅시다.' 라는 prompt로 4단계를 설명하는 텍스트를 생성함. 각 단계별 설명을 위해 보다 많은 토큰 생성이 필요 (max_new_tokens 조절 필요)
생성된 답변 길이가 매번 달라지기 때문에 중간에 잘리는 현상이 있음 (https://github.com/guidance-ai/guidance의 constraint guidance 같은 걸 쓰면 해주지 않을까,,)
텍스트 생성 시간 - 11.5초 소요 (RTX 4090 기준)

lynnminn Nov 12, 2024
Maintainer Author

엑사원 8b

lynnminn Nov 12, 2024
Maintainer Author

Qwen2.5

blesk011 Nov 19, 2024
Maintainer

Try: EXAONE-8b

input

prompt = f"""
    요리: {cook_name}

    단계별로 살펴봅시다:
    요리 과정을 4개의 단계로 나눠 각 단계가 구체적으로 무엇을 해야 하는지 묘사해주세요. 
    응답은 반드시 한국어로 해 주세요. 
    과정이 자연스럽게 이어지도록 작성해 주세요
"""

messages = [
    {"role": "system", 
     "content": "You are EXAONE model from LG AI Research, a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": prompt}
]

output

[|system|]You are EXAONE model from LG AI Research, a helpful assistant.[|endofturn|]
[|user|]
    요리: 부드러운 스크램블 에그 만들기

    단계별로 살펴봅시다:
    요리 과정을 4개의 단계로 나눠 각 단계가 구체적으로 무엇을 해야 하는지 묘사해주세요. 
    응답은 반드시 한국어로 해 주세요. 
    과정이 자연스럽게 이어지도록 작성해 주세요

[|assistant|]물론입니다! 부드러운 스크램블 에그를 만드는 과정을 4단계로 나누어 설명해 드리겠습니다.

1단계: 재료 준비
먼저 필요한 재료를 준비합니다. 신선한 계란 3개, 소금 약간, 후추 약간, 버터 1큰술, 우유 1큰술이 필요합니다. 계란을 깨서 그릇에 담고 소금과 후추로 간을 합니다. 우유를 넣어 계란을 잘 섞어줍니다.

2단계: 팬 예열 및 버터 녹이기
중불로 팬을 예열한 후, 버터를 넣고 녹입니다. 버터가 완전히 녹아 팬에 고르게 퍼지면 불을 중약불로 줄입니다. 버터가 타지 않도록 주의하면서 준비된 계란 혼합물을 팬에 부어줍니다.

3단계: 계란 익히기
계란 혼합물을 팬에 부은 후, 나무 주걱이나 실리콘 주걱을 사용해 부드럽게 저어줍니다. 계란이 반쯤 익었을 때 저어주는 속도를 조금 더 빠르게 하여 부드러운 질감을 유지합니다. 계속 저어주면서 계란이 완전히 익을 때까지 약 2-3분 정도 요리합니다.

4단계: 마무리 및 서빙
계란이 부드럽게 익고 원하는 농도로 익었다면 불을 끕니다. 접시에 옮겨 담아 바로 서빙합니다. 부드러운 스크램블 에그 위에 약간의 파슬리나 치즈를 뿌려 장식해도 좋습니다.

이렇게 하면 부드럽고 맛있는 스크램블 에그가 완성됩니다![|endofturn|]

국산

lynnminn · 2024-11-04T11:48:54Z

lynnminn
Nov 4, 2024
Maintainer Author

Image & Text to Video 해볼 수 있는 사이트들

runway : https://app.runwayml.com/
- 매월 125 credit 무료 제공 (5credit 으로 약 1초 영상)
- 예시 : image 는 후라이팬 이미지, text 는 "팬에 버터를 녹입니다" 사용

Gen-3.Alpha.Turbo.3523413100.Cropped.-.fryingpan_.M.5.mp4

hugging face : https://huggingface.co/docs/diffusers/v0.27.1/using-diffusers/text-img2vid
- I2VGen-XL이 image & text to video 가능
- ---> GPU 이슈로 사용 불가 ㅠㅠ 보유 GPU로는 OutOfMemoryError

0 replies

lynnminn · 2024-11-11T13:42:53Z

lynnminn
Nov 11, 2024
Maintainer Author

문장 1: "먼저, 팬에 적당히 기름을 두르고 예열해 준비합니다."

Gen-3.Alpha.Turbo.2500955484.Cropped.-.fryingpan_.M.5.mp4

문장 2: "계란을 팬에 조심스럽게 깨 넣어주세요."

Gen-3.Alpha.Turbo.3330421495.videoframe_5208png.M.5.mp4

문장 3: "노른자가 흐르지 않도록 약한 불에서 익힙니다."

Gen-3.Alpha.Turbo.2385814744.videoframe_5249png.M.5.mp4

문장 4:
"계란후라이를 그릇에 옮겨요"

Gen-3.Alpha.Turbo.928912051.videoframe_5249png.M.5.mp4

"계란후라이를 팬에서 꺼내어 접시에 올리기"
https://github.com/user-attachments/assets/f602715a-4063-4002-ad04-e190ff52cdfd

1 reply

lynnminn Nov 12, 2024
Maintainer Author

Haulio

lynnminn · 2024-11-11T14:06:45Z

lynnminn
Nov 11, 2024
Maintainer Author

accelerator 코드

생각보다 runway 결과가 엄청 좋지는 않고, 튜닝이 필요해 보이는데 비싸서 다시 모델 불러오는 부분 진행해봄
GPU 에러 때문에 multi gpu 사용하기 위해 accelerator 사용해봄

import torch
from diffusers import I2VGenXLPipeline
from diffusers.utils import export_to_gif, load_image
from accelerate import Accelerator

# Accelerate 설정
accelerator = Accelerator()

pipeline = I2VGenXLPipeline.from_pretrained("ali-vilab/i2vgen-xl", torch_dtype=torch.float16)
pipeline = accelerator.prepare(pipeline)

image_url = "https://huggingface.co/datasets/diffusers/docs-images/resolve/main/i2vgen_xl_images/img_0009.png"
image = load_image(image_url).convert("RGB")
prompt = "Papers were floating in the air on a table in the library"
negative_prompt = "Distorted, discontinuous, Ugly, blurry, low resolution, motionless, static, disfigured, disconnected limbs, Ugly faces, incomplete arms"
generator = torch.manual_seed(8888)

with accelerator.autocast():
    frames = pipeline(
        prompt=prompt,
        image=image,
        num_inference_steps=50,
        negative_prompt=negative_prompt,
        guidance_scale=9.0,
        generator=generator
    ).frames[0]

0 replies

lynnminn · 2024-11-18T13:42:38Z

lynnminn
Nov 18, 2024
Maintainer Author

[1 video]

"먼저, 팬에 적당히 기름을 두르고 예열해 준비합니다."

first.mp4

[2 video]

2-1
계란을 팬에 조심스럽게 깨 넣어주세요.

second_1.mp4

2-2
계란을 팬에 조심스럽게 넣어주세요.

second_2.mp4

2-3
계란을 깨서 팬에 조심스럽게 넣어주세요.

second_3.mp4

[3 video]

3-1
노른자가 흐르지 않도록 약한 불에서 익힙니다.

314918907352989702.mp4

3-2
계란을 약한 불에서 익힙니다.

315136297101697028.mp4

3-3
계란 흰자를 하얗게 익혀줍니다.

315160375309123584.mp4

3-4
계란 흰자를 적당히 익혀줍니다.

315172859105538054.mp4

[4 video]

4-1
잘 익은 계란을 그릇에 옮겨줍니다.

315189242434453508.mp4

4-2
잘 익은 계란을 접시에 옮겨줍니다.

315210325229330438.mp4

4-3
잘 익은 계란을 접시에 담아줍니다.

315215595334553600.mp4

4-4
잘 익은 계란을 접시로 옮겨줍니다.

315217360389951488.mp4

동영상 마지막 프레임 가져오기

import cv2

# 비디오 파일 경로
video_path = "data/hailuo/first.mp4" # 윈도우라 / 사용
output_image_path = "data/hailuo/second_input.jpg"

# 비디오 캡처 객체 생성
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 비디오가 열리지 않는 경우 확인
if not cap.isOpened():
    print("Error: 비디오 파일을 열 수 없습니다.")
    exit()

# 마지막 프레임으로 이동
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_count - 1)

# 프레임 읽기
ret, frame = cap.read()

if ret:
    # 마지막 프레임 저장
    cv2.imwrite(output_image_path, frame)
    print(f"마지막 프레임이 저장되었습니다: {output_image_path}")
else:
    print("Error: 마지막 프레임을 읽을 수 없습니다.")

# 캡처 객체 해제
cap.release()

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Project : Yerin & Jiun #7

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Project : Yerin & Jiun #7

lynnminn Oct 15, 2024 Maintainer

주제

생각하고 있는 사항

일정

Reference

Replies: 6 comments · 8 replies

lynnminn Oct 15, 2024 Maintainer Author

10월 15일 ~ 10월 21일

lynnminn Nov 3, 2024 Maintainer Author

LLM 모델 활용

모델

Input & Output

입력

기대하는 결과 (ChatGPT 처럼)

문장 생성

Try 1: 단순한 형태

Try 2: few shot 예시 사용

Try 3: 그렇다면 예시를 스크램블로 변경!

Ref

blesk011 Nov 11, 2024 Maintainer

blesk011 Nov 11, 2024 Maintainer

lynnminn Nov 12, 2024 Maintainer Author

lynnminn Nov 12, 2024 Maintainer Author

blesk011 Nov 19, 2024 Maintainer

lynnminn Nov 4, 2024 Maintainer Author

Image & Text to Video 해볼 수 있는 사이트들

lynnminn Nov 11, 2024 Maintainer Author

lynnminn Nov 12, 2024 Maintainer Author

lynnminn Nov 11, 2024 Maintainer Author

accelerator 코드

lynnminn Nov 18, 2024 Maintainer Author

[1 video]

[2 video]

[3 video]

[4 video]

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lynnminn Nov 18, 2024 Maintainer Author

lynnminn Nov 19, 2024 Maintainer Author

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Oct 15, 2024
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