Skip to content

Latest commit

 

History

History
122 lines (86 loc) · 3.19 KB

README_dev_ja.md

File metadata and controls

122 lines (86 loc) · 3.19 KB
Raw

開発者向け

English

前提

  • Linux(ubuntu, debian) or WSL2, (not tested for other linux distributions and Mac)
  • Anaconda

準備

  1. Anaconda の仮想環境を作成する
$ conda create -n vcclient-dev python=3.10
$ conda activate vcclient-dev
  1. リポジトリをクローンする
$ git clone https://github.com/w-okada/voice-changer.git

サーバ開発者向け

  1. モジュールをインストールする
$ cd voice-changer/server
$ pip install -r requirements.txt
  1. サーバを起動する

次のコマンドで起動します。各種重みについてのパスは環境に合わせて変えてください。

$ python3 MMVCServerSIO.py -p 18888 --https true \
    --content_vec_500 pretrain/checkpoint_best_legacy_500.pt  \
    --content_vec_500_onnx pretrain/content_vec_500.onnx \
    --content_vec_500_onnx_on true \
    --hubert_base pretrain/hubert_base.pt \
    --hubert_base_jp pretrain/rinna_hubert_base_jp.pt \
    --hubert_soft pretrain/hubert/hubert-soft-0d54a1f4.pt \
    --nsf_hifigan pretrain/nsf_hifigan/model \
    --crepe_onnx_full pretrain/crepe_onnx_full.onnx \
    --crepe_onnx_tiny pretrain/crepe_onnx_tiny.onnx \
    --rmvpe pretrain/rmvpe.pt \
    --model_dir model_dir \
    --samples samples.json

ブラウザ(Chrome のみサポート)でアクセスすると画面が表示されます。

2-1. トラブルシュート

(1) OSError: PortAudio library not found 次のようなメッセージが表示される場合、追加でライブラリを追加する必要があります。

OSError: PortAudio library not found

ubuntu(wsl2)の場合下記のコマンドでインストールできます。

$ sudo apt-get install libportaudio2
$ sudo apt-get install libasound-dev

(2) 起動しないんだけど！？

自動でクライアントは起動しません。ブラウザを立ち上げてコンソールに表示された URL にアクセスしてください。

(3) Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8 WSL を使っているとCould not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directoryと表示される場合があります。 パスが通っていないことが原因のことが多いです。下記のようにパスを通して実行してください。 .bashrc など起動スクリプトに追加しておくと便利だと思います。

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/wsl/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  1. 開発しましょう

Appendix

  1. Win + Anaconda のとき (not supported)

pytorch を conda で入れないと gpu を認識しないかもしれない。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

また、追加で下記も必要のようだ。

pip install chardet
pip install numpy==1.24.0

クライアント開発者向け

  1. モジュールをインストールして、一度ビルドします
cd client
cd lib
npm install
npm run build:dev
cd ../demo
npm install
npm run build:dev
  1. 開発しましょう