#shuffle机制
数据从map端以KV形式写出的时候,还带有分区好P(默认是用key的hashcode算出),来到环形缓冲区后发生溢写。再u按行缓冲区就已经做好比较排序了,先比较分区号,再比较k大小,这样分区了,分区内按照p有序。 combimer是可选的过程,就是再map端先进行一次类似reduce的操作用以减轻网络传输io负荷。需要注意的是求平均数不适合这个操作。 每个map分区都分配一个reduce端进行操作,就是把同一分区不同的输出进行归并排序。如果内存不够用就溢出到磁盘。
从中间一点开始,一侧写KV数据。另一侧写KV数据的地址。当缓冲区达到80%的时候发生溢写,同时再剩下20%的地方找个地方,还是一侧写KV数据,另一侧写地址。这样可以做到溢写同时还不耽误写入。再排序的过程中,只交换内存地址索引位置。