| 网络网络 | 输入尺寸 | 图片数/GPU | 学习率策略 | TRT-FP16-Latency(ms) | mAP | AP50 | Params(M) | FLOPs(G) | 下载链接 | 配置文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| *YOLOv6Lite-s | 320 | 32 | 400e | - | 22.3 | 34.2 | 0.55 | 0.56 | 下载链接 | 配置文件 |
| *YOLOv6Lite-m | 320 | 32 | 400e | - | 24.8 | 37.7 | 0.79 | 0.67 | 下载链接 | 配置文件 |
| *YOLOv6Lite-l | 320 | 32 | 400e | - | 27.6 | 41.6 | 1.09 | 0.87 | 下载链接 | 配置文件 |
注意:
- YOLOv6Lite 模型暂未支持完全训练；训练使用COCO train2017作为训练集，mAP为在COCO val2017上的
mAP(IoU=0.5:0.95)结果，且评估未使用multi_label等trick；