PaddleSpeech CLI Architecture

CLI 架构设计

需求

1. 从用户体验角度考虑，需要给每个模型实现单条推理功能。
2. 语音模型需要全量接入 PaddleHub 中。
3. 模型组合使用完成高阶应用案例。

方案

PaddleSpeech 新增 CLI 一站式语音工具箱。CLI 统一管理所有语音模型的单条推理，维护预训练模型下载，设计清晰、可维护、可扩展，满足上述需求。

from paddlespeech.cli import ASRExecutor
from paddlespeech.cli import TextExecutor

if __name__ == "__main__":
    asr_executor = ASRExecutor()
    text_executor = TextExecutor()

    text = asr_executor(
        audio_file=os.path.abspath(os.path.expanduser(args.input)),
        device=args.device)
    result = text_executor(
        text=text,
        task='punc',
        model='ernie_linear_p3_wudao',
        device=args.device)
    print('ASR Result: \n{}'.format(text))
    print('ASR with Punc Result: \n{}'.format(result))