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Author: jerrywgz

README.md

@@ -20,8 +20,8 @@ PaddleMIX是基于飞桨的多模态大模型开发套件，聚合图像、文
 ## 最新进展
 
 **2024.07.25 发布PaddleMIX v2.0**
-* 多模态理解：新增QwenVL-vl，LLaVA等；新增Auto模块统一SFT训练流程；新增mixtoken训练策略，SFT吞吐量提升5.6倍。
-* 多模态生成：发布[PPDiffusers 0.24.1](./ppdiffusers/README.md)版本，支持视频生成能力，文生图模型新增LCM。新增peft，accelerate后端。提供基于飞桨开发的ComfyUI插件。
+* 多模态理解：新增LLaVA系列,Qwen-VL等；新增Auto模块统一SFT训练流程；新增mixtoken训练策略，SFT吞吐量提升5.6倍。
+* 多模态生成：发布[PPDiffusers 0.24.1](./ppdiffusers/README.md)版本，支持视频生成能力，文生图模型新增LCM。新增飞桨版peft，accelerate后端。提供基于飞桨开发的ComfyUI插件。
 * 多模态数据处理工具箱[DataCopilot](./paddlemix/datacopilot/)：支持自定义数据结构，数据转换，离线格式检查；支持基本的统计信息，数据可视化功能。
 
 **2023.10.7 发布 PaddleMIX v1.0**

docs/CHANGELOG.md

@@ -6,9 +6,9 @@
 
 #### 多模态理解
 
-1. 新增模型：Qwen-vl，LLaVA: v1.5-7b, v1.5-13b, v1,6-7b，CogAgent, CogVLM
+1. 新增模型：LLaVA: v1.5-7b, v1.5-13b, v1,6-7b，CogAgent, CogVLM, Qwen-VL, InternLM-XComposer2
 2. 数据集增强：新增chatml_dataset图文对话数据读取方案，可自定义chat_template文件适配，支持混合数据集
-3. 工具链升级：新增Auto模块，统一SFT训练流程，兼容全参数、lora训练。新增mixtoken训练策略，SFT吞吐量提升5.6倍。支持QwenVL，LLaVA推理部署，较torch推理性能提升2.38倍
+3. 工具链升级：新增Auto模块，统一SFT训练流程，兼容全参数、lora训练。新增mixtoken训练策略，SFT吞吐量提升5.6倍。支持Qwen-VL，LLaVA推理部署，较torch推理性能提升2.38倍
 
 #### 多模态生成