paddlehub使用ernie2.0-en，修改网络结构后微调时自动重启

[yaweisun]

• 版本、环境信息
  1）PaddleHub和PaddlePaddle版本：请提供您的PaddleHub和PaddlePaddle版本号，例如PaddleHub1.6.0，PaddlePaddle1.7.1
  2）系统环境：AiStudio的GPU环境

• 复现信息：
  做序列标注任务，feed_list如下：

feed_list = [
    inputs["input_ids"].name, inputs["position_ids"].name,
    inputs["segment_ids"].name, inputs["input_mask"].name,
    "freq_ids"
]

Dataset和Reader都做了相应修改，
网络的结构的修改如下：

class SciIETask(SequenceLabelTask):
    def _build_net(self):
        freq_ids = fluid.data(
            name='freq_ids', shape=[-1, self.max_seq_len], dtype='int64'
        )
        freq_embedding = fluid.embedding(input=freq_ids, size=[11, 5])
        feature_concat = fluid.layers.concat([self.feature, freq_embedding], axis=-1)
    ......

然后用feature_concat代替self.feature传入下层网络。

• 出现的问题：
  运行seq_label_task.finetune()后自动重启。

[Steffy-zxf]

@yaweisun 你好！你说的自动重启是什么意思? 你是在AIStudio上运行吗？如果是的话，参考 issue #540

[yaweisun]

@yaweisun 你好！你说的自动重启是什么意思? 你是在AIStudio上运行吗？如果是的话，参考 issue #540

您好，试过了，不行，batch_size改成2也不行，还是出现同样的问题。“自动重启”的意思就是运行seq_label_task.finetune()后，程序运行到出现日志信息PaddleHub finetune start之后没多久，右上角现实运行中和空闲中的那个未知，显示重启中。
而且打开性能监控之后发现CPU和GPU资源基本都没使用。改网络之前batch_size设置成32都没有问题，不知道是不是网络结构的问题。
项目地址是：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/457592