forked from fengres/mixvoxels
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
opt.py
250 lines (215 loc) · 14.3 KB
/
opt.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
import configargparse
def config_parser(cmd=None):
parser = configargparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--meta_config', is_config_file=True, default=None,
help='config file path')
parser.add_argument('--config', is_config_file=True,
help='config file path')
parser.add_argument("--expname", type=str,
help='experiment name')
parser.add_argument("--basedir", type=str, default='./log',
help='where to store ckpts and logs')
parser.add_argument("--add_timestamp", type=int, default=0,
help='add timestamp to dir')
parser.add_argument("--datadir", type=str, default='./data/llff/fern',
help='input data directory')
parser.add_argument("--ssd_dir", type=str, default='./data/llff/fern',
help='input data directory')
parser.add_argument("--progress_refresh_rate", type=int, default=10,
help='how many iterations to show psnrs or iters')
parser.add_argument('--with_depth', action='store_true')
parser.add_argument('--downsample_train', type=float, default=1.0)
parser.add_argument('--downsample_test', type=float, default=1.0)
parser.add_argument('--optimizer', default='adam', choices=['sgd', 'adam', 'adamw', 'lars', 'rmsp'])
parser.add_argument('--use_cosine_lr_scheduler', type=int, default=0)
parser.add_argument('--model_name', type=str, default='TensorVMSplit',
choices=['TensorVMSplit', 'NeuralVoxel'])
parser.add_argument('--netspec_dy_density', type=str, default='i-d-d-o')
parser.add_argument('--netspec_dy_color', type=str, default='i-d-d-o')
parser.add_argument('--voxel_init_dynamic', type=float, default=0.1)
parser.add_argument('--voxel_init_static', type=float, default=0.1)
parser.add_argument("--sparsity_lambda", type=float, default=1.0)
# loader options
parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=4096)
parser.add_argument("--n_iters", type=int, default=30000)
parser.add_argument("--n_dynamic_iters", type=int, default=2000)
parser.add_argument("--n_frames", type=int, default=100)
parser.add_argument("--n_train_frames", type=int, default=10)
parser.add_argument("--n_time_embedding", type=int, default=24)
parser.add_argument("--render_views", type=int, default=120)
parser.add_argument("--zero_dynamic_sigma", type=int, default=0)
parser.add_argument("--zero_dynamic_sigma_thresh", type=float, default=0.001)
parser.add_argument('--dataset_name', type=str, default='blender',
choices=['blender', 'llff', 'llffvideo', 'nsvf', 'dtu','tankstemple', 'own_data', 'ssd'])
parser.add_argument("--near", type=float, default=0.0)
parser.add_argument("--far", type=float, default=1.0)
parser.add_argument("--frame_start", type=int, default=0, help='frame start')
parser.add_argument("--diffuse_kernel", type=int, default=0, help='diffuse kernel size')
parser.add_argument("--render_path_start", type=int, default=0, help='diffuse kernel size')
# dynamic prunning
parser.add_argument('--static_branch_only_initial', type=int, default=0)
parser.add_argument('--dynamic_only_ray_start_iteration', type=int, default=-1)
parser.add_argument("--remove_foreground", type=int, default=0, help='remove foreground')
parser.add_argument('--static_type', type=str, default='mean')
parser.add_argument('--static_dynamic_seperate', type=int, default=1)
parser.add_argument("--dynamic_reg_weight", type=float, default=0)
parser.add_argument("--sigma_static_thresh", type=float, default=1.0)
parser.add_argument("--dynamic_granularity", type=str, default='ray_wise', choices=['ray_wise', 'point_wise'])
parser.add_argument("--point_wise_dynamic_threshold", type=float, default=0.03)
parser.add_argument("--static_point_detach", type=int, default=1)
parser.add_argument("--dynamic_pool_kernel_size", type=int, default=1)
# training options
# learning rate
parser.add_argument("--lr_init", type=float, default=0.02, help='learning rate')
parser.add_argument("--lr_basis", type=float, default=1e-3, help='learning rate')
parser.add_argument("--lr_dynamic_init", type=float, default=0.02, help='learning rate')
parser.add_argument("--lr_dynamic_basis", type=float, default=1e-3, help='learning rate')
parser.add_argument("--lr_decay_iters", type=int, default=-1,
help = 'number of iterations the lr will decay to the target ratio; -1 will set it to n_iters')
parser.add_argument("--lr_decay_target_ratio", type=float, default=0.1,
help='the target decay ratio; after decay_iters inital lr decays to lr*ratio')
parser.add_argument("--lr_upsample_reset", type=int, default=1,
help='reset lr to inital after upsampling')
# loss
parser.add_argument('--gaussian', type=int, default=0)
parser.add_argument('--dy_loss', type=str, default='l2', choices=['l2', 'l1'])
parser.add_argument('--static_loss', type=str, default='l2', choices=['l2', 'l1'])
parser.add_argument("--amp", type=int, default=1)
parser.add_argument("--temporal_variance_threshold", type=float, default=0.01)
parser.add_argument("--dynamic_threshold", type=float, default=0.9)
parser.add_argument("--loss_weight_static", type=float, default=1)
parser.add_argument("--dynamic_use_volumetric_render", type=int, default=0)
parser.add_argument("--loss_weight_thresh_start", type=float, default=0.0)
parser.add_argument("--loss_weight_thresh_end", type=float, default=0.00)
parser.add_argument("--simple_sample_weight", type=float, default=0)
parser.add_argument("--simple_sample_weight_end", type=float, default=0)
parser.add_argument("--ray_sampler", type=str, default='simple')
parser.add_argument("--ray_sampler_shift", type=int, default=3000)
parser.add_argument("--gamma_start", type=float, default=0.02)
parser.add_argument("--gamma_end", type=float, default=0.02)
parser.add_argument("--ray_weight_gamma", type=float, default=1)
parser.add_argument("--filter_loss_weight", type=float, default=0)
parser.add_argument("--filter_threshold", type=float, default=1.0)
parser.add_argument("--temporal_sampler_method", type=str, default='mean')
parser.add_argument("--temporal_sampler", type=str, default='simple')
parser.add_argument("--temporal_sampler_replace", type=int, default=1)
parser.add_argument("--temperature_start", type=float, default=10.0)
parser.add_argument("--temperature_end", type=float, default=0.2)
parser.add_argument("--dynamic_weight_decay", type=float, default=0.0)
parser.add_argument("--sigma_diff_method", type=str, default='l2')
parser.add_argument("--sigma_diff_weight", type=float, default=0.0)
parser.add_argument("--sigma_diff_log_thresh", type=float, default=0.1)
parser.add_argument("--rgb_diff_weight", type=float, default=0.0)
parser.add_argument("--rgb_diff_log_thresh", type=float, default=0.02)
parser.add_argument("--n_frame_for_static", type=int, default=2)
parser.add_argument("--L1_weight_inital", type=float, default=0.0,
help='loss weight')
parser.add_argument("--L1_weight_rest", type=float, default=0,
help='loss weight')
parser.add_argument("--Ortho_weight", type=float, default=0.0,
help='loss weight')
parser.add_argument("--TV_weight_density", type=float, default=0.0,
help='loss weight')
parser.add_argument("--TV_weight_app", type=float, default=0.0,
help='loss weight')
parser.add_argument("--TV_dynamic_factor", type=float, default=1.0,
help='TV loss factor')
parser.add_argument("--TV_loss_end_iteration", type=int, default=100000)
parser.add_argument("--sigma_decay", type=float, default=0.0, help='sigma decay')
parser.add_argument("--sigma_decay_static", type=float, default=0.0, help='sigma decay')
parser.add_argument("--sigma_decay_method", type=str, default="l2", choices=['l2', 'l1'], help='sigma decay method')
parser.add_argument("--sigma_entropy_weight", type=float, default=0, help='sigma decay')
parser.add_argument("--sigma_entropy_weight_static", type=float, default=0, help='sigma decay')
# model
# volume options
parser.add_argument("--n_lamb_sigma", type=int, action="append")
parser.add_argument("--n_lamb_sh", type=int, action="append")
parser.add_argument("--n_lamb_sigma_dynamic", type=int, action="append", default=None)
parser.add_argument("--n_lamb_sh_dynamic", type=int, action="append", default=None)
parser.add_argument("--data_dim_color", type=int, default=27)
parser.add_argument("--interpolation", type=str, default="bilinear")
# FengADD
parser.add_argument("--data_dim_density", type=int, default=27)
parser.add_argument("--densityMode", type=str, default="None")
parser.add_argument("--featureD", type=int, default=128, help='hidden feature channel in MLP')
parser.add_argument("--net_layer_add", type=int, default=0, help='hidden feature channel in MLP')
parser.add_argument("--rel_pos_pe", type=int, default=6)
parser.add_argument("--rm_weight_mask_thre", type=float, default=0.0001,
help='mask points in ray marching')
parser.add_argument("--rm_weight_mask_thre_static", type=float, default=0.0001,
help='mask points in ray marching')
parser.add_argument("--alpha_mask_thre", type=float, default=0.0001,
help='threshold for creating alpha mask volume')
parser.add_argument("--distance_scale", type=float, default=25,
help='scaling sampling distance for computation')
parser.add_argument("--density_shift", type=float, default=-10,
help='shift density in softplus; making density = 0 when feature == 0')
# network decoder
parser.add_argument("--time_head", type=str, default='dyrender')
parser.add_argument("--shadingMode", type=str, default="MLP_PE",
help='which shading mode to use')
parser.add_argument("--pos_pe", type=int, default=6,
help='number of pe for pos')
parser.add_argument("--view_pe", type=int, default=6,
help='number of pe for view')
parser.add_argument("--fea_pe", type=int, default=6,
help='number of pe for features')
parser.add_argument("--featureC", type=int, default=128,
help='hidden feature channel in MLP')
parser.add_argument("--static_featureC", type=int, default=128,
help='hidden feature channel in MLP')
parser.add_argument("--ckpt", type=str, default=None,
help='specific weights npy file to reload for coarse network')
parser.add_argument("--render_only", type=int, default=0)
parser.add_argument("--render_test", type=int, default=0)
parser.add_argument("--render_train", type=int, default=0)
parser.add_argument("--render_path", type=int, default=0)
parser.add_argument("--dense_alpha", type=int, default=0)
parser.add_argument("--export_mesh", type=int, default=0)
# rendering options
parser.add_argument('--lindisp', default=False, action="store_true",
help='use disparity depth sampling')
parser.add_argument("--perturb", type=float, default=1.,
help='set to 0. for no jitter, 1. for jitter')
parser.add_argument("--accumulate_decay", type=float, default=0.998)
parser.add_argument("--fea2denseAct", type=str, default='softplus')
parser.add_argument('--ndc_ray', type=int, default=0)
parser.add_argument('--nSamples', type=int, default=1e6,
help='sample point each ray, pass 1e6 if automatic adjust')
parser.add_argument('--step_ratio',type=float,default=0.5)
parser.add_argument('--ray_weighted',type=int,default=0)
## blender flags
parser.add_argument("--white_bkgd", action='store_true',
help='set to render synthetic data on a white bkgd (always use for dvoxels)')
parser.add_argument('--shift_std', type=int, default=-1)
parser.add_argument('--N_voxel_init', type=int, default=100**3)
parser.add_argument('--N_voxel_final', type=int, default=300**3)
parser.add_argument("--scene_box", type=float, action="append")
parser.add_argument("--upsamp_list", type=int, action="append")
parser.add_argument("--batch_factor", type=float, action="append")
parser.add_argument("--update_AlphaMask_list", type=int, action="append")
parser.add_argument("--update_stepratio", type=int, action="append")
parser.add_argument("--update_stepratio_iters", type=int, action="append")
parser.add_argument('--idx_view',
type=int,
default=0)
# logging/saving options
parser.add_argument("--N_vis", type=int, default=5,
help='N images to vis')
parser.add_argument("--vis_every", type=int, default=10000,
help='frequency of visualize the image')
# initialization
parser.add_argument("--init_static_voxel", type=str, default='none', help='initialization of static voxels')
parser.add_argument("--init_static_mean", type=float, default=0.0, help='initialization of static voxels')
parser.add_argument("--init_static_std", type=float, default=0.1, help='initialization of static voxels')
parser.add_argument("--init_static_a", type=float, default=-0.1, help='initialization of static voxels')
parser.add_argument("--init_static_b", type=float, default=0.1, help='initialization of static voxels')
parser.add_argument("--init_dynamic_voxel", type=str, default='none', help='initialization of static voxels')
parser.add_argument("--init_dynamic_mean", type=float, default=0.0, help='initialization of static voxels')
parser.add_argument("--init_dynamic_std", type=float, default=0.1, help='initialization of static voxels')
parser.add_argument("--init_dynamic_a", type=float, default=-0.1, help='initialization of static voxels')
parser.add_argument("--init_dynamic_b", type=float, default=0.1, help='initialization of static voxels')
if cmd is not None:
return parser.parse_args(cmd)
else:
return parser.parse_args()