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Steam-Game-Recommendations

APRESENTAÇÃO DO PROJETO EM VÍDEO

Projeto desenvolvido para a matéria de BDCD (Banco de Dados para Ciência de Dados) utilizando a database Steam-Game-Recommendations.

A database foi detalhada em dois SGBDs, sendo eles o MongoDB e o Neo4J, o repositório traz o processo de tratamento de dados e as queries necessárias para atender o documento de requisitos.

Os CSVs base não estão inseridos no Github, visto problemas de armazenamento da plataforma para arquivos de grande tamanho.

Os scripts de redudção do dataset foram utilizados apenas para atendermos as demandas do Neo4J, com o limite de 200.000 nodes, precisávamos reduzir os dados de forma a manter o maior número de relações ainda.