因为问的人比较多了，所以提供了适配'tensorflow 2.X'版本的分支.
利用最近几次的双色球结果和奖池情况做预测，训练和测试见ssq4all_v4.py和ssq4all_test_v4.py。
添加了大乐透的训练测试文件。
根据反馈，修复了一些错误，删除了两个文件。另外，有问题请直接开issue。
尝试用CNN和LSTM做预测。CNN用于提取特征，采用的是resnet。目前最好的结果是五等奖（中4个红号）。
这个项目是通过结合神经网络和Long Short-Term Memory(LSTM)完成双色球预测。关于双色球的介绍，在此处不在赘述（参见网站）。该项目以真实的双色球开奖结果作为输入（7个数值，其中前6个表示红号，最后一个表示蓝号），输出预测结果（输出仍为7个数值，其中前6个表示红号，最后一个表示蓝号）。目前该项目还处于开发中。
其中，项目核心代码主要借鉴了这个网站 。
截至目前，该项目充分训练后的预测结果中，正确预测的红号数目为0-2个（1个的居多，但鉴于这概率本身就偏高，因此不能算是取得很好的结果），正确预测的蓝号数目为0-1个（0个的居多），考虑到双色球的中奖条件（至少3红号正确或者至少蓝号正确），不建议各位直接根据预测结果去买。
预测结果不好有以下几个原因：
- 双色球本身是一个随机事件，而我却希望从中找到规律；
- 数据集样本数量不够多且无法有效扩大数据集；
- 可能我的模型还不够优秀。
如果您有什么好的建议或者有什么问题，请直接发我邮箱（[email protected]）或者在issue留言也可以；
如果您觉得这项目似乎还有点意思，记得STAR；
当然，如果您真的中奖了，要求不高, STAR。
1.Tensorflow;
2.pyexcel_xls;
3.CUDA.(optional)
该项目的代码可能还需要一些python包但我没列出来，请自行pip一下。
1. poems : poems文件夹包含3个模型文件，其中model.py是本项目所使用的模型文件;其中resnet.py定义的是resnet模型;
2.ssq.py : 该文件用于训练双色球模型;
3.ssq.xls : 该文件储存了历次双色球的开奖和中奖数据，需要利用宏进行数据更新;
4.ssq_data.py : 读取ssq.xls文件中的数据并变成所需要的形式.
5.ssq_test.py: 以最近一次的双色球开奖结果作为输入，输出模型产生的预测结果;
6.ssq4all.py : 该文件用于训练双色球模型（和ssq.py 功能一样，但用的模型不一样）;
7.ssq4all_test.py: 以最近一次的双色球开奖结果作为输入，输出模型产生的预测结果;
6.dlt.xls : 该文件储存了历次双色球的开奖和中奖数据，需要利用宏进行数据更新;
7.dlt4all.py : 该文件用于训练大乐透模型;
8.dlt4all_test.py: 以最近一次的大乐透开奖结果作为输入，输出模型产生的预测结果;
设置好参数，运行ssq.py（建议在控制台运行，这样训练到一半可以直接通过按CTRL+C取消训练并保存结果；这样下次训练时可以从上一次的checkpoint继续训练）。训练后，项目目录下会生成一个model文件夹用于保存模型。然后运行ssq_test.py进行预测就可以了。
该项目在W10, tensorflow 1.4/1.5正常运行。有无GPU均可运行。原则上讲，这项目的模型并不大，且数据量也不大，所以可以直接将所有训练数据作为一个batch进行训练，后续如果需要加深模型，可能要降低batch size。