导光板缺陷检测

背景介绍

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该项目用于导光板(Light Guide Plate)的缺陷检测,检测的缺陷类型为线缺陷(mura?)。通过对输入图像进行处理，标记图像中存在的缺陷位置。（目前尚未完成）

方法

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该方法包含以下几个步骤：

       

	图像	说明
输入		原始图像，缺陷所处像素与周围像素非常接近
裁剪		裁掉了部分背景，保留导光板部分。（当时手动裁了）
直方图均衡化		此时可以较为容易地看到需要检测的那条曲线。
二值化
膨胀腐蚀		形态学操作
连通区域检测
输出		图中有颜色部分即为检测到的缺陷部分

文件

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1. gt1.jpg,gt2.jpg以及gt3.jpg为标注图像；
2. 1.BMP,2.BMP以及3.PNG为对应图像裁剪后的图像；
3. detect.cpp即为本项目代码文件。

实验环境

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1.硬件环境：Windows 7x64，i3处理器； 2.软件环境：VS2013, openCV 3.0

To Do

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有空在学习下Halcon。目前Halcon 1.2的mura detector的例子不能正常检测出缺陷。