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Author: jpramil

slides/index.qmd

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 title: Introduction à Python
 subtitle: |
-  [**[Romain Avouac, Yves-Laurent Benichou]**]{.orange}
+  [**Romain AVOUAC, Julien PRAMIL**]{.orange}
 slide-number: true
 footer: |
   Formation "Introduction à Python"
@@ -30,6 +30,9 @@ from: markdown+emoji
 - Langage [**puissant**]{.orange}
     - [**Versatile**]{.blue2} : riche bibliothèque de [***packages***]{.blue2}
     - Fédère des [**communautés diverses**]{.blue2}
+        - Datascience, recherche
+        - Développement web
+        - Cybersécurité, *fintech*, etc.
 
 ## Pourquoi se former à `Python` ?
 
@@ -73,8 +76,20 @@ Source : [josephsalmon.eu](https://josephsalmon.eu/HMMA238.html)
     - Pédagogie par la [**pratique**]{.blue2}
 
 - [**Tutorat**]{.orange}
-    - [Canal Tchap](https://tchap.gouv.fr/#/room/!XKtsUhPslGXsbIUOIw:agent.finances.tchap.gouv.fr?via=agent.finances.tchap.gouv.fr) : pour poser toutes vos questions en continu
-    - [**Visio périodique**]{.orange} (dates à définir) : questions de fond, déroulement pas à pas..
+    - [Canal Tchap  : SSPy - Formation "Initiation à Python"](https://tchap.gouv.fr/#/room/!XKtsUhPslGXsbIUOIw:agent.finances.tchap.gouv.fr?via=agent.finances.tchap.gouv.fr) : pour poser toutes vos questions en continu
+    - [**Visio périodique**]{.orange} : questions de fond, déroulement pas à pas..
+
+## Les visio périodiques
+
+- [**Bureau ouvert**]{.orange} pour poser vos questions.
+- Une [**thématique principale**]{.orange} mais pas unique par visio.
+
+- Dates proposées :
+    - mardi 7 janvier 10h30-12h (**manipulation de données**)
+    - mardi 21 janvier 10h30-12h (**POO, fichiers, numpy**)
+    - mardi 4 février 10h30-12h (**pandas**)
+    - vendredi 14 février 13h30-16h30 (**projets + bilan**)
+
 
 ## Hébergée sur le SSP Cloud
 
@@ -110,6 +125,11 @@ Source : [josephsalmon.eu](https://josephsalmon.eu/HMMA238.html)
 
 - Seul pré-requis : [créer un compte sur le SSP Cloud](https://auth.lab.sspcloud.fr/auth/realms/sspcloud/login-actions/registration?client_id=onyxia&tab_id=IU7LpltKvV8)
 
+::: {.callout-warning}
+## Mail pro
+Utilisez votre mail professionnel (ex : @insee.fr) pour avoir accès à la plateforme. 
+:::
+
 ## Comment résoudre les *bugs* ?
 
 - [**Etapes de résolution**]{.orange}

slides/notes.md

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+## E-formation, comment ça se passe ? : 
+- Autonomie mais pas non plus un Mooc : on fait des sessions d'accompagnement au cours de la période de formation (toutes les deux semaines).
+- Session de cloture, feed-back
+- On sort de l'idée de "on vient 2 jours en présentiel pour connaître un langage"
+- Chacun avance à son rythme.
+
+Feed-back sur le temps passé par chacun
+
+## Slides : 
+- C'est de l'intro à Python, base commune. Porte d'entrée sur un gigantesque ecosystème.
+- 1991, pas nouveau mais très a jour et très utilisé, et de plus en plus.
+- Haut-niveau, facile à lire.
+
+R : pensé pour les statisticiens (exemple : dataframe natif en R), pas Python.
+Python : machine learning, dev d'application, commu plus développés.
+
+SSPcloud : plateforme hébergée à l'Insee, pour l'expérimentation en datascience.
+- Pas de pb d'installation
+- reproductibilité : on a tous le même environnement (si ça tourne chez moi, ça tourne chez vous).
+
+Formation par la pratique avec les projets proches des cas d'usage métier.
+
+Notebook jupyter très adaptés à la formation et aux phases d'expérimentation.
+
+SSPcloud : parler des parcours de formation divers et varier.
+
+Démonstration sur les notebooks : 
+- executer du code
+- créer une nouvelle cellule / delete une cellule
+- Execution de l'ensemble de la cellule, pas ligne à ligne.
+- Montre les exos à la fin des notebooks.
+- Montrer comment on ouvre un jupyter vierge sur le sspcloud et parler de LS3.