关于bounding box问题

[hao-qiang]

您好，您的方法十分高效准确，我正在复现您的工作，有两个小的细节想向您确认一下：

1. 您实验中用到的bounding box是根据landmarks边界确定的吗？是否向外扩展了。
2. 使用WFLW训练时，大概需要训练多少epochs，学习率如何设置。
   谢谢

[FengZhenhua]

@hao-qiang 你好，关于你的问题：

1. 我们一般使用数据库提供的bbox值，但是由于WFLW的bbox有时会导致crop的区域不完整，所以我们把训练集的bbox向外扩展了25%，然后加上bbox抖动。
   2.在WFLW上进行训练，对CNN6和预训练的RESNET50，我们分别调整学习率从3e-3->3e-6和1e-3~1e-6，训练的epoch数量分别是800和200.

[hao-qiang]

谢谢您的详细解答，我还想询问一下我的L1 loss设置和NME设置是否正确 (98个关键点)，再次感谢。

xi_abs_diff = |xi_pred - xi_true|
yi_abs_diff = |yi_pred - yi_true|
L1 loss=(x1_abs_diff+x2_abs_diff +...+x98_abs_diff+y1_abs_diff+y2_abs_diff +...+y98_abs_diff) / (98*2)

mean_distance = [(xi_pred - xi_true)^2 + (yi_pred - yi_true)^2]^(1/2) / 98
NME = mean_distance / 双眼中心距离