COCO 数据集的使用详见 COCO 数据集的使用 和 COCO 数据集使用说明书。为了更加方便使用 COCO 数据集，我利用 Python 的 zipfile 模块写了一个无需解压，直接获取你需要信息的 API：cocox。由于直接 fork 微软官方提供的 COCO API，在 Linux 系统下可以无痛使用，但是在 Windows 系统下则会报各种 Bug。为了解决这一难题并以尽可能小的代价去修改代码，我直接借助 Python 的类继承功能，写了一个 COCO API 的子类，该子类很好的支持了 Windows 系统（当然也支持 linux）。
cocoz.py 不仅仅提供了对 Windows 的支持，同时该 API 是直接对 COCO 的 images 和 annotations 中的压缩文件（.zip）直接操作，无需直接或间接解压文件（直接跳过解压这一步骤）。
我的 GitHub 上 Xinering/cocoapi 可以直接下载使用（按照 Makefile 提示进行操作即可）。为了更好的说明如何使用 cocoz 该库提供了两个测试 demo：pycocoZDemo.ipynb 和 pycocoZEvalDemo.ipynb。
关于 RLE 格式的数据，可参考RLE_decode.ipynb和RLE.ipynb。