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Thor(雷神托尔)

Thor(雷神托尔),一个AI大模型管理网关。

Changelog · Report Bug · Request Feature

Thor(雷神托尔)

Thor(雷神托尔) 是一款强大的人工智能模型管理工具，其主要目的是为了实现多种AI模型的统一管理和使用。通过Thor(雷神托尔)，用户可以轻松地管理和使用众多AI模型，而且Thor(雷神托尔)兼容OpenAI的接口格式，使得使用更加方便。

Thor(雷神托尔)提供了丰富的功能：

  1. 管理功能：支持用户管理，渠道管理以及token管理，简化了管理流程。
  2. 数据统计预览：可以清晰地看到各种数据的统计情况，帮助用户更好地了解使用情况。
  3. 日志查看：支持日志查看，方便用户跟踪和解决问题。
  4. 系统设置：可以根据需要进行各种系统设置。
  5. 外部Chat链接接入：支持接入外部Chat链接，提升交互体验。
  6. 支付宝购买账号余额：提供支付宝购买账号余额的功能，方便用户进行充值。

此外，Thor(雷神托尔)还支持多种AI大模型，包括OpenAI、星火大模型、Claudia、智谱AI、Ollama、通义千问（阿里云）、AzureOpenAI以及腾讯混元大模型，满足了用户对各种AI模型的需求。

Thor(雷神托尔)还支持多种数据库，包括SqlServer、PostgreSql、Sqlite以及MySql，用户可以根据自己的需要选择合适的数据库。

功能实现

  • 支持用户管理
  • 支持渠道管理
  • 支持token管理
  • 提供数据统计预览
  • 支持日志查看
  • 支持系统设置
  • 支持接入外部Chat链接
  • 支持支付宝购买账号余额

AI大模型支持列表

  • OpenAI （支持function）
  • Kimi（月之暗面）（支持function）
  • 星火大模型（支持function）
  • Claudia (非Stream支持function)
  • 智谱AI (支持function)
  • AzureOpenAI（支持function）
  • Ollama
  • 通义千问（阿里云）
  • 腾讯混元大模型
  • 支持百度大模型(ErnieBot)

支持数据库

  • SqlServer 配置类型[sqlserver,mssql]
  • PostgreSql 配置类型[postgresql,pgsql]
  • Sqlite 配置类型[sqlite,默认]
  • MySql 配置类型[mysql]

修改appsettings.json的ConnectionStrings:DBType配置项即可切换数据库类型。请注意切换数据库不会迁移数据。

graph LR
    A(用户)
    A --->|使用 Thor 分发的 key 进行请求| B(Thor)
    B -->|中继请求| C(OpenAI)
    B -->|中继请求| D(Azure)
    B -->|中继请求| E(其他 OpenAI API 格式下游渠道)
    B -->|中继并修改请求体和返回体| F(非 OpenAI API 格式下游渠道)
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简单使用

默认账号密码 admin admin

注意事项

需要注意的是，如果克隆项目后，项目根目录缺少data时，需要手动创建，docker compose up 时，需要挂载本地目录data。

环境变量

  • DBType sqlite | [postgresql,pgsql] | [sqlserver,mssql] | mysql
  • ConnectionString 主数据库连接字符串
  • LoggerConnectionString 日志数据连接字符串
  • CACHE_TYPE 缓存类型 Memory|Redis
  • CACHE_CONNECTION_STRING 缓存连接字符串 如果是Redis则为Redis连接字符串，Memory则为空

使用docker compose启动服务：

version: '3.8'

services:
  ai-dotnet-api-service:
    image: hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
    ports:
      - 18080:8080
    container_name: ai-dotnet-api-service
    volumes:
      - ./data:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - Theme=lobe
      - DBType=sqlite # sqlite | [postgresql,pgsql] | [sqlserver,mssql] | mysql
      - ConnectionString=data source=/data/token.db
      - LoggerConnectionString=data source=/data/logger.db

使用docker run启动服务

docker run -d -p 18080:8080 --name ai-dotnet-api-service --network=gateway -v $PWD/data:/data -e Theme=lobe -e TZ=Asia/Shanghai -e DBType=sqlite -e ConnectionString="data source=/data/token.db" -e LoggerConnectionString="data source=/data/logger.db" hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest

Sqlite构建

docker compose版本

项目根目录创建docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '3.8'

services:
  ai-dotnet-api-service:
    image: hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
    container_name: ai-dotnet-api-service
    ports:
      - 18080:8080
    volumes:
      - ./data:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - Theme=lobe
      - DBType=sqlite
      - ConnectionString=data source=/data/token.db
      - LoggerConnectionString=data source=/data/logger.db

执行如下命令打包镜像

sudo docker compose build

执行以下命令启动服务

sudo docker compose up -d

docker run版本

docker run -d -p 18080:8080 --name ai-dotnet-api-service -v $(pwd)/data:/data -e Theme=lobe -e TZ=Asia/Shanghai -e DBType=sqlite -e ConnectionString=data source=/data/token.db -e LoggerConnectionString=data source=/data/logger.db hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest

然后访问 http://localhost:18080 即可看到服务启动成功。

PostgreSql构建

docker compose版本

项目根目录创建docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '3.8'

services:
  ai-dotnet-api-service:
    image: hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
    container_name: ai-dotnet-api-service
    ports:
      - 18080:8080
    volumes:
      - ./data:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - DBType=postgresql
      - Theme=lobe
      - "ConnectionString=Host=127.0.0.1;Port=5432;Database=token;Username=token;Password=dd666666"
      - "ConnectionString=Host=127.0.0.1;Port=5432;Database=logger;Username=token;Password=dd666666"

执行如下命令打包镜像

sudo docker compose build

执行以下命令启动服务

sudo docker compose up -d

docker run版本

docker run -d \
  --name ai-dotnet-api-service \
  -p 18080:8080 \
  -v $(pwd)/data:/data \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e DBType=postgresql \
  -e Theme=lobe \
  -e "ConnectionString=Host=127.0.0.1;Port=5432;Database=token;Username=token;Password=dd666666" \
  -e "ConnectionString=Host=127.0.0.1;Port=5432;Database=logger;Username=token;Password=dd666666" \
  hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest

然后访问 http://localhost:18080 即可看到服务启动成功。

SqlServer构建

docker compose版本

项目根目录创建docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '3.8'

services:
  ai-dotnet-api-service:
    image: hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
    container_name: ai-dotnet-api-service
    ports:
      - 18080:8080
    volumes:
      - ./data:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - DBType=sqlserver
      - Theme=lobe
      - "ConnectionString=Server=127.0.0.1;Database=token;User Id=sa;Password=dd666666;"
      - "ConnectionString=Server=127.0.0.1;Database=logger;User Id=sa;Password=dd666666;"

执行如下命令打包镜像

sudo docker compose build

执行以下命令启动服务

sudo docker compose up -d

docker run版本

docker run -d \
  --name ai-dotnet-api-service \
  -p 18080:8080 \
  -v $(pwd)/data:/data \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e DBType=sqlserver \
  -e Theme=lobe  \
  -e "ConnectionString=Server=127.0.0.1;Database=token;User Id=sa;Password=dd666666;" \
  -e "ConnectionString=Server=127.0.0.1;Database=logger;User Id=sa;Password=dd666666;" \
  hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest

然后访问 http://localhost:18080 即可看到服务启动成功。

MySql构建

docker compose版本

项目根目录创建docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '3.8'

services:
  ai-dotnet-api-service:
    image: hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
    container_name: ai-dotnet-api-service
    ports:
      - 8080
    volumes:
      - ./data:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - DBType=mysql
      - Theme=lobe
      - "ConnectionString=mysql://root:dd666666@localhost:3306/token"
      - "ConnectionString=mysql://root:dd666666@localhost:3306/logger"

执行如下命令打包镜像

sudo docker compose build

执行以下命令启动服务

sudo docker compose up -d

docker run版本

docker run -d \
  --name ai-dotnet-api-service \
  -p 18080:8080 \
  -v $(pwd)/data:/data \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e DBType=mysql \
  -e Theme=lobe \
  -e "ConnectionString=mysql://root:dd666666@localhost:3306/token" \
  -e "ConnectionString=mysql://root:dd666666@localhost:3306/logger" \
  hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest

然后访问 http://localhost:18080 即可看到服务启动成功。