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Segment Anything v2

Tracking by HBB Detection Tracking by OBB Detection
Tracking by Instance Segmentation Tracking by Pose Estimation

🥳 新功能


点击查看历史更新。
  • 2024年8月:
  • 2024年7月:
    • 新增 PPOCR 识别和关键信息提取标签导入/导出功能。
    • 新增 ODVG 标签导入/导出功能，以支持 Grounding 模型训练。
    • 支持关键信息提取 linking 字段标注。
    • 支持在线置信度和交并比阈值调整。
    • 支持RT-DETRv2模型。
    • 支持Depth Anything v2模型。
  • 2024年6月:
  • 2024年5月：
  • 2024年3月：
  • 2024年2月：
    • 发布2.3.4版本。
    • 支持标签显示功能。
    • 发布2.3.3版本。
    • 支持YOLO-World模型。
    • 发布2.3.2版本。
    • 支持YOLOv9模型。
    • 支持将水平框一键转换为旋转框。
    • 支持批量标签删除及重命名，详情可参考用户手册。
    • 支持快速标签纠正功能，详情可参考用户手册。
    • 发布2.3.1版本。
  • 2024年1月：
    • 支持一键截取子图功能。
    • 结合CLIP和SAM模型，实现更强大的语义和空间理解。具体可参考此示例。
    • 在深度估计任务中增加对Depth Anything模型的支持。
    • 发布2.3.0版本。
    • 支持 YOLOv8-OBB 模型。
    • 支持 RTMDet 和 RTMO 模型。
    • 支持基于YOLOv5的中文车牌检测和识别模型。
  • 2023年12月：
    • 发布2.2.0版本。
    • 支持CPU及边缘设备端高效分割一切推理模型：EdgeSAM。
    • 支持 YOLOv5-Cls 和 YOLOv8-Cls 图像分类模型。
  • 2023年11月：
  • 2023年10月：
    • 发布1.0.0版本。
    • 添加旋转框的新功能。
    • 支持 YOLOv5-OBB 与 DroneVehicle 和 DOTA-v1.0/v1.5/v2.0 旋转目标检测模型。
    • 支持SOTA级零样本目标检测：GroundingDINO。
    • 支持SOTA级图像标签模型：Recognize Anything。
    • 支持 YOLOv5-SAM 和 YOLOv8-EfficientViT_SAM 联合检测及分割任务。
    • 支持 YOLOv5 和 YOLOv8 实例分割算法。
    • 支持 Gold-YOLO 和 DAMO-YOLO 模型。
    • 支持多目标跟踪算法：OC_Sort（CVPR'23）。
    • 添加使用SAHI进行小目标检测的新功能。
  • 2023年9月：
    • 发布0.2.4版本。
    • 支持EfficientViT-SAM（ICCV'23），SAM-Med2D，MedSAM 和 YOLOv5-SAM 模型。
    • 支持 ByteTrack（ECCV'22）用于MOT任务。
    • 支持 PP-OCRv4 模型。
    • 支持视频解析功能。
    • 开发yolo/coco/voc/mot/dota/mask一键导入及导出功能。
    • 开发一键运行功能。
  • 2023年8月：
    • 发布0.2.0版本。
    • 支持LVMSAM 及其变体 BUID，ISIC，Kvasir。
    • 支持车道检测算法：CLRNet（CVPR'22）。
    • 支持2D人体全身姿态估计：DWPose（ICCV'23 Workshop）。
  • 2023年7月：
  • 2023年6月：
  • 2023年5月：

简介

X-AnyLabeling 是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具，其专注于实际应用，致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案，可自动快速进行各种复杂任务的标定。

新特性

  • 支持GPU加速推理。
  • 支持一键预测所有图像。
  • 支持图像和视频处理。
  • 支持自定义模型和二次开发。
  • 支持一键导入和导出多种标签格式，如 COCO\VOC\YOLO\DOTA\MOT\MASK\PPOCR 等；
  • 支持多种图像标注样式，包括 多边形、矩形、旋转框、圆形、线条、点，以及 文本检测、识别 和 KIE 标注；
  • 支持各类视觉任务，如图像分类、目标检测、实例分割、姿态估计、旋转检测、多目标跟踪、光学字符识别、图像文本描述、车道线检测、分割一切等。

模型库

Object Detection SOD with SAHI Facial Landmark Detection 2D Pose Estimation
2D Lane Detection OCR MOT Instance Segmentation
Image Tagging Grounding DINO Recognition Rotation
SAM BC-SAM Skin-SAM Polyp-SAM

更多详情，请参考 👉 模型库 👈

文档

  1. 安装文档
  2. 用户手册
  3. 自定义模型
  4. 常见问题答疑

示例

联系

如果你觉得这个项目有帮助，请点亮右上角的⭐星标⭐。如有任何问题或疑问，欢迎创建 issue 或发送邮件至 [email protected]。

💡洽谈合作事项或想法共创，敬请添加微信: ww10874 （非诚勿扰）

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许可

本项目采用 GPL-3.0 开源许可证。

引用

如果您在研究中使用了这个软件，请按照以下方式引用它：

@misc{X-AnyLabeling,
  year = {2023},
  author = {Wei Wang},
  publisher = {Github},
  organization = {CVHub},
  journal = {Github repository},
  title = {Advanced Auto Labeling Solution with Added Features},
  howpublished = {\url{https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling}}
}