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通用文字识别-高精度版(GeneralOCR)

简介

通用文字识别组件(GeneralOCR)支持多场景、多语种、高精度的文字识别服务,对图片全部文字内容进行检测识别。

功能介绍

覆盖多种通用场景、20+种语言的高精度整图文字检测和识别服务,包括各类印刷和手写文档、网络图片、表格、印章、数字、二维码等;

特色优势

  • 准确率高

    多项ICDAR指标居世界第一,识别准确率高

应用场景

支持多场景、多语种、高精度的文字识别服务,可用于纸质文档电子化、办公文档/报表识别、图像内容审核等场景

基本用法

以下是一个简单的例子来演示如何开始使用GeneralOCR组件:

示例图片为示例图片

import os
import appbuilder
import requests

# 请前往千帆AppBuilder官网创建密钥,流程详见:https://cloud.baidu.com/doc/AppBuilder/s/Olq6grrt6#1%E3%80%81%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%AF%86%E9%92%A5
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = '...'
# 从BOS读取样例图片
image_url = "https://bj.bcebos.com/v1/appbuilder/general_ocr_test.png?"\
    "authorization=bce-auth-v1%2FALTAKGa8m4qCUasgoljdEDAzLm%2F2024-01-"\
    "11T10%3A59%3A17Z%2F-1%2Fhost%2F081bf7bcccbda5207c82a4de074628b04ae"\
    "857a27513734d765495f89ffa5f73"
raw_image = requests.get(image_url).content
general_ocr = appbuilder.GeneralOCR()
out = general_ocr.run(appbuilder.Message(content={"raw_image": raw_image}))
print(out.content)

参数说明

鉴权说明

使用组件之前,请首先申请并设置鉴权参数,可参考组件使用流程

# 设置环境中的TOKEN,以下示例略
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-YOURTOKEN"

初始化参数

调用参数

参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值
message String 输入的消息,用于模型的主要输入内容。这是一个必需的参数 Message(content={"raw_image": b"待识别的图片字节流数据"}),图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过10M,最短边至少15px,最长边最大8192px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
timeout Float HTTP超时时间,单位:秒 1
retry Integer HTTP重试次数 3

响应参数

参数名称 参数类型 描述 示例值
words_result Array[] 返回结果 [{"words":"一站式企业级大模型平台,提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链"}]
+ words String 识别结果字符串 "百度智能云千帆大模型平台"

响应示例

{
    "words_result":[
        {
            "words":"一站式企业级大模型平台,提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链"
        },
        {
            "words":"百度智能云千帆大模型平台"
        },
        {
            "words":"文心大模型4.0已正式发布,个人和企业客户可通过百度智能云千帆大模型平台接入使用"
        },
        {
            "words":"立即使用"
        },
        {
            "words":"在线体验"
        },
        {
            "words":"使用文档"
        },
        {
            "words":"定价说明"
        },
        {
            "words":"千帆社区"
        },
        {
            "words":"常见概念、使用指导"
        },
        {
            "words":"定价、计费方式、计量说明"
        },
        {
            "words":"大模型开发学习、交流社区"
        }
    ]
}

高级用法

目前该模块仅提供基础通用文字识别功能。

更新记录和贡献

  • 通用文字识别能力 (2023-12)