FlyDB旨在在某些情况下作为内存键值存储(如Redis)的替代方案，旨在在性能和存储成本之间取得平衡。它通过优化资源分配和使用经济有效的存储介质来实现这一点。通过智能管理数据，FlyDB确保高效操作，同时最大限度地降低存储成本。它为需要在性能和存储成本之间取得平衡的场景提供了可靠的解决方案。
FlyDB是基于高效bitcask模型的高性能键值(KV)存储引擎。它提供了快速可靠的数据检索和存储功能。通过利用bitcask模型的简单性和有效性，FlyDB确保了高效的读写操作，从而提高了整体性能。它提供了一种简化的方法来存储和访问键值对，使其成为需要快速响应数据访问的场景的绝佳选择。FlyDB对速度和简单性的关注使其成为在平衡存储成本的同时优先考虑性能的应用程序的有价值的替代方案。
您可以使用Go命令行工具安装FlyDB:
go get github.com/ByteStorage/FlyDB@v1.0.13或者从github克隆这个项目:
git clone https://github.com/ByteStorage/FlyDB下面是一个如何使用Linux版本的简单示例:
详情请参阅 flydb/examples。
package main
import (
"fmt"
"github.com/ByteStorage/FlyDB/flydb"
"github.com/ByteStorage/FlyDB/config"
)
func main() {
options := config.DefaultOptions
options.DirPath = "/tmp/flydb"
db, _ := flydb.NewFlyDB(options)
err := db.Put([]byte("name"), []byte("flydb-example"))
if err != nil {
fmt.Println("Put Error => ", err)
}
val, err := db.Get([]byte("name"))
if err != nil {
fmt.Println("Get Error => ", err)
}
fmt.Println("name value => ", string(val))
err := db.Delete([]byte("name"))
if err != nil {
fmt.Println("Delete Error => ", err)
}
}
./build.shdocker run -d --name flydb-server --network=host -p 8999:8999 bytestorage/flydb:v1.0kubectl apply -f kubernetes/flydb-namespace.yaml
kubectl apply -f kubernetes/flydb-deployment.yaml
kubectl apply -f kubernetes/flydb-service.yaml
kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=flydb -n flydb-system
kubectl port-forward svc/flydb-service -n flydb-system 8999:8999当通过shell/docker/kubernets启动FlyDB时，可使用flydb-client连接FlyDB服务器。
./bin/flydb-client 127.0.0.1:8999"我们对V1.0.4版本的FlyDB做了一个简单的性能测试。本次测试主要针对大规模数据的读写，我们随机选取了50万条数据进行测试。
通过测试，我们发现在V1.0.4中，在50万条数据的情况下:
PUT 性能: 572.265968ms
GET 性能: 355.943926ms
PUT 性能: 569.610614ms
GET 性能: 297.781977ms
如果您有更好的方法来优化读写性能，请提交您的“pr”。
我们使用FlyDB V1.0.4的基准测试结果与市面上用golang编写的其他kv数据库进行了比较，发现读/写性能测试结果均超过了大多数开源kv数据库。
详情见:https://github.com/ByteStorage/contrast-benchmark
goos: linux
goarch: amd64
pkg: contrast-benchmark
cpu: 11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-11800H @ 2.30GHz
Benchmark_PutValue_FlyDB
Benchmark_PutValue_FlyDB-16 95023 13763 ns/op 2904 B/op 16 allocs/op
Benchmark_GetValue_FlyDB
Benchmark_GetValue_FlyDB-16 2710143 463.5 ns/op 259 B/op 5 allocs/op
Benchmark_PutValue_Badger
Benchmark_PutValue_Badger-16 59331 22711 ns/op 6006 B/op 48 allocs/op
Benchmark_GetValue_Badger
Benchmark_GetValue_Badger-16 158686 7686 ns/op 10844 B/op 42 allocs/op
Benchmark_PutValue_BoltDB
Benchmark_PutValue_BoltDB-16 32637 56519 ns/op 21009 B/op 123 allocs/op
Benchmark_GetValue_BoltDB
Benchmark_GetValue_BoltDB-16 655971 24327 ns/op 723 B/op 26 allocs/op
Benchmark_PutValue_GoLevelDB
Benchmark_PutValue_GoLevelDB-16 71931 14709 ns/op 2226 B/op 12 allocs/op
Benchmark_GetValue_GoLevelDB
Benchmark_GetValue_GoLevelDB-16 500736 2520 ns/op 1278 B/op 15 allocs/op
Benchmark_PutValue_NutsDB
Benchmark_PutValue_NutsDB-16 78801 13582 ns/op 3242 B/op 22 allocs/op
Benchmark_GetValue_NutsDB
Benchmark_GetValue_NutsDB-16 373124 5702 ns/op 1392 B/op 14 allocs/op
Benchmark_PutValue_RoseDB
Benchmark_PutValue_RoseDB-16 69776 19166 ns/op 6242 B/op 59 allocs/op
Benchmark_GetValue_RoseDB
Benchmark_GetValue_RoseDB-16 4155183 298.0 ns/op 167 B/op 4 allocs/op
Benchmark_PutValue_Pebble
Benchmark_PutValue_Pebble-16 91304 21877 ns/op 2720 B/op 8 allocs/op
Benchmark_GetValue_Pebble
Benchmark_GetValue_Pebble-16 66135 15837 ns/op 17193 B/op 22 allocs/op
PASS
如果您有任何疑问并想与我们联系，您可以联系我们的开发团队，我们会回复您的邮件:
团队邮箱:[email protected]
或者加我微信，邀请大家进入项目社区，和大牛一起交流学习。
添加微信请备注Github
- 扩展数据结构支持:包括但不限于字符串、列表、散列、集合等。
- 兼容Redis协议和命令。
- 支持http服务。
- 支持tcp服务。
- 集成日志。
- 数据备份
- 分布式集群模型。
详细请见: Version-update-document
如果您对FlyDB有任何想法或建议，请随时在GitHub上提交“问题”或“pr”。我们欢迎您的贡献!
完整的规范步骤请参考：CONTRIBUTEING
FlyDB在Apache许可下发布。请参见LICENSE文件。
