Fix: オフライン環境で BERT モデルのロードに1分余計に待たされる問題を修正

BERT モデルのロード時にリビジョンを指定しない場合毎回 Hugging Face への通信が発生し、オフライン環境では 60 秒でタイムアウトするまで待たされることに今更気づいた…
明示的にコミットハッシュでリビジョンを指定したことで、オンライン環境でもロード時間が短縮されるメリットもある

Author: tsukumijima

voicevox_engine/tts_pipeline/style_bert_vits2_tts_engine.py

@@ -149,18 +149,22 @@ def __init__(
         # 音声合成に必要な BERT モデル・トークナイザーを読み込む
         ## 最新のモデルがまだローカルにキャッシュされていない場合は、自動的にネットワークからダウンロードされる
         ## 一度ロードしておけば、同じプロセス内でグローバルに保持される
+        ## リビジョンを指定しない場合毎回 Hugging Face への通信が発生し、オフライン環境では 60 秒でタイムアウトするまで待たされるので、
+        ## 明示的にコミットハッシュでリビジョンを指定している (こうすることで、オンライン環境でもロード時間が短縮されるメリットもある)
         start_time = time.time()
         logger.info("Loading BERT model and tokenizer...")
         onnx_bert_models.load_model(
             language=Languages.JP,
             pretrained_model_name_or_path="tsukumijima/deberta-v2-large-japanese-char-wwm-onnx",
             onnx_providers=self.onnx_providers,
             cache_dir=str(self.BERT_MODEL_CACHE_DIR),
+            revision="d701ec67708287b20d2063270f6b535e6eed09ab",
         )
         onnx_bert_models.load_tokenizer(
             language=Languages.JP,
             pretrained_model_name_or_path="tsukumijima/deberta-v2-large-japanese-char-wwm-onnx",
             cache_dir=str(self.BERT_MODEL_CACHE_DIR),
+            revision="d701ec67708287b20d2063270f6b535e6eed09ab",
         )
         logger.info(
             f"BERT model and tokenizer loaded. ({time.time() - start_time:.2f}s)"